ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

دسته بندی اخبار فارسی حوزه دفاعی با استفاده از هستان شناسی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_331
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 460
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی اخبار فارسی حوزه دفاعی با استفاده از هستان شناسی

سیامک هاشمی - گروه مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده فناوری اطلاعات، ارتباطات و امنیت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مریم حورعلی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با توسعه وب و رسانه های اجتماعی مختلف، کاربران به سادگی خبرهای موردنظر خود را تولید و به اشتراک می گذارند. این امر موجب تولید حجم انبوهی از اطلاعات ارزشمند در مورد موجودیت های مختلف شده است. اغلب اطلاعات تولیدشده به صورت متون زبان طبیعی نیمه ساختاریافته و غیر ساختاریافته هستند. حجم انبوه داده ها موجب سردرگمی در فضای وب و رسانه های اجتماعی شده و مشکلاتی را در مدیریت و جستجوی اطلاعات مرتبط به وجود آورده است. یکی از راهکارهای کارآمد برای حل این چالش، دسته بندی (رده بندی) متون اخبار برحسب ویژگی های مختلف و ارایه آن در قالب مناسب به کاربران است. تاکنون روش های مختلفی برای دسته بندی متون اخبار ارایه شده ولی اکثر این روش ها بر روی متون زبان انگلیسی تمرکز داشته و تلاش چندانی در حوزه متون فارسی به خصوص اخبار حوزه دفاعی صورت نگرفته است.هدف از این پژوهش، دسته بندی نمودن اخبار فارسی حوزه دفاعی، نه تنها بر اساس واژه های متون اخبار، بلکه استفاده از یک پایگاه دانش خارجی به منظور تعمیم واژه ها به کلمات مرتبط با آن می باشد. برای این منظور از تکنیک های مهندسی هستان شناسی استفاده شده است؛ بنابراین درصورتی که در خبر جدید، چه از واژه ای که در متون آموزشی بوده و چه از واژه های مرتبط با آن استفاده شده باشد، دسته بند این توانایی را خواهد داشت که خبر جدید را به درستی دسته بندی نماید. نتایج بررسی ها نشان می دهد روش پیشنهادی به کارایی 88.4% برحسب معیار دقت دست یافته که نرخ بهبود 10.4% را نسبت به روش استاندارد نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

دسته بندی اخبار ، دسته بندی اخبار دفاعی ، هستان شناسی ، هوش مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP02_331 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696272/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، سیامک و حورعلی، مریم،1396،دسته بندی اخبار فارسی حوزه دفاعی با استفاده از هستان شناسی،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/696272

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، هاشمی، سیامک؛ مریم حورعلی)
برای بار دوم به بعد: (1396، هاشمی؛ حورعلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,993
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی