استفاده از الگوریتم بیز ساده و قوانین انجمنی جهت کشف روابط پنهان بین پارامترهای خطرزای بیماری سل

بیماری سل از جمله بیماری های مسری است که از طریق ساده ترین و سریع ترین راه که تنفس است منتقل می شود. از این رو شناسایی به هنگام این بیماری مسری با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی امری ضروری می باشد تا با این اقدام علاوه بر جلوگیری از ابتلای اکثریت افراد به بیماری، پروسه ی درمانی فرد مبتلا را کوتاه تر و کم هزینه تر نمود. همچنین می توان از تضعیف سیستم دفاعی و مستعد شدن بدن به ابتلای بیماری های دیگر جلوگیری کرد. در مورد بیماران مبتلا به مایکوباکتریوم سل گاها وجود بیماری های همراه قابل مشاهده می باشد. لذا هدف ما در این مقاله استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت کشف ارتباط بین بیماری سل با سایر بیماری های وابسته و زمینه ای می باشد. با آنالیز ارتباط بین این پارامترهای خطرزا می توان عوامل تاثیرگذار بر بروز بیماری را شناسایی نمود و پیشگیری های لازم برای جلوگیری از ابتلای همزمان بیمار به بیماری های دیگر را انجام داد. این امر همچنین به حفظ ایمنی بدن برای مقابله با یک بیماری و در نتیجه بالا بردن شانس زنده ماندن فرد کمک خواهد کرد. هدف اصلی در این مقاله کشف الگوهای پنهان بین پارامترهای خطرزای بیماری سل می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری سل ، داده کاوی ، آنالیز ، کشف الگوهای پنهان ، پارامترهای خطرزا