ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم بیز ساده و قوانین انجمنی جهت کشف روابط پنهان بین پارامترهای خطرزای بیماری سل

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_216
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 157
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم بیز ساده و قوانین انجمنی جهت کشف روابط پنهان بین پارامترهای خطرزای بیماری سل

مونا اشقلی فراهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک، ایران
محمد ربیعی - استادیار رشته فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع

چکیده مقاله:

بیماری سل از جمله بیماری های مسری است که از طریق ساده ترین و سریع ترین راه که تنفس است منتقل می شود. از این رو شناسایی به هنگام این بیماری مسری با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی امری ضروری می باشد تا با این اقدام علاوه بر جلوگیری از ابتلای اکثریت افراد به بیماری، پروسه ی درمانی فرد مبتلا را کوتاه تر و کم هزینه تر نمود. همچنین می توان از تضعیف سیستم دفاعی و مستعد شدن بدن به ابتلای بیماری های دیگر جلوگیری کرد. در مورد بیماران مبتلا به مایکوباکتریوم سل گاها وجود بیماری های همراه قابل مشاهده می باشد. لذا هدف ما در این مقاله استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت کشف ارتباط بین بیماری سل با سایر بیماری های وابسته و زمینه ای می باشد. با آنالیز ارتباط بین این پارامترهای خطرزا می توان عوامل تاثیرگذار بر بروز بیماری را شناسایی نمود و پیشگیری های لازم برای جلوگیری از ابتلای همزمان بیمار به بیماری های دیگر را انجام داد. این امر همچنین به حفظ ایمنی بدن برای مقابله با یک بیماری و در نتیجه بالا بردن شانس زنده ماندن فرد کمک خواهد کرد. هدف اصلی در این مقاله کشف الگوهای پنهان بین پارامترهای خطرزای بیماری سل می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری سل، داده کاوی، آنالیز، کشف الگوهای پنهان، پارامترهای خطرزا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696157/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشقلی فراهانی، مونا و ربیعی، محمد،1396،استفاده از الگوریتم بیز ساده و قوانین انجمنی جهت کشف روابط پنهان بین پارامترهای خطرزای بیماری سل،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/696157

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، اشقلی فراهانی، مونا؛ محمد ربیعی)
برای بار دوم به بعد: (1396، اشقلی فراهانی؛ ربیعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 273
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی