روش ترکیبی جدید برای خوشه بندی داده ها با استفاده از کرم شب تاب و الگوریتم K-MEANS
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,832
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_143
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
خوشه بندی داده ها روش معمول برای تجزیه و تحلیل داده ها است و در زمینه های بسیاری، از جمله داده کاوی، تشخیص الگو وتحلیل تصویر استفاده می شود . K-MEANS به معنی خوشه یک رویکرد مشترک و ساده برای خوشه بندی داده است اما این روشتا به برخی از محدودیت هایی مانند همگرایی بهینه محلی و اولیه حساسیت نقطه می باشد. الگوریتم کرم شب تاب یک الگوریتم مبتنی بر ازدحام می باشد که برای حل مسائل بهینه سازی استفاده می شود. در این مقاله یک روش جدید برای استفاده از الگوریتمکرم شب تاب به خوشه داده نشان داده شده است که چگونه الگوریتم کرم شب تاب را می توان مورد استفاده قرار داد برای پیدا کردن الگوریتم خوشه پس از آن مرکز ثقل تعداد کاربر مشخص می شود . گسترش استفاده از K-MEANS به معنی خوشه به ثقل تصفیه شده و خوشه این الگوریتم ترکیبی جدید به نام K- FA. که نتایج تجربی نشان می دهد که دقت و قابلیت الگوریتم پیشنهادی به خوشه داده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رمضان امیری راد
فارغ التحصیل مهندسی فناوری اطلاعات
صفورا سرایدار
دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :