ارایه مدلی جهت بهبود عملکرد موجودی کالای انزال پذیر مبتنی بر پیش بینی تقاضا

مدیریت صحیح و کنترل بهتر موجودی اقلام فروشگاه مواد غذایی، یکی از ضروری ترین و مهمترین اهداف مدیران فروشگاه های مواد غذایی می باشد. هر چه عملکرد مدیریت موجودی فروشگاه به سمت بهبودی پیش رود؛ به دنبال آن فروشگاه، افزایش سطح خدمت به مشتری و کاهش روزهای مواجه با کمبود را در پی خواهد داشت. هدف این مقاله ارایه مدلی برای پیش بینی تقاضای کالاهای انزال پذیر فروشگاه زنجیرهای اتکای گرگان، به منظور بهبود عملکرد موجودی می باشد. در این پژوهش از مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای پیش بینی تقاضای کالاهای انزال پذیر این فروشگاه استفاده شده است و همچنین برای درک میزان دقت پیش بینی، با مدل- های خود رگرسیون میانگین متحرک انباشته و میانگین متحرک 14 روزه؛ که در این فروشگاه بکار می رود مقایسه شده است. برای این منظور، از کد نویسی این مدل در نرمافزار متلب و داده های سری زمانی، از ابتدای سال 1392 تا هفته 12 سال 1395 که به صورت هفتگی دریافت گردید، استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که مدل ANN6-7-1 بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای کالاهای انزال پذیر این فروشگاه می باشد. مدل پیش بینی ارایه شده با سیاست کنترل دوره ای سطح موجودی، منجر به کاهش روزهای مواجه با کمبود و افزایش سطح خدمت به مشتری شده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه عصبی ، کالای انزال پذیر ، مدیریت موجودی ، هوش مصنوعی