تخمین ظرفیت توان الکتریکی پارکینگ V2G در بازار خدمات جانبی با استفاده از شبکه های عصبی

با توجه به افزایش نگرانی های زیست محیطی و روند رو به رشد قیمت سوخت های فسیلی، منابع انرژی تجدیدپذیر در آینده شبکهقدرت به صورت انبوه حضور خواهند داشت. این افزایش سریع سطح نفوذ انرژی های تجدیدپذیر، مشکلات بالانس عرضه/تقاضای شبکه قدرت را افزایش خواهد داد. از این رو اشتراک سیستم حمل و نقل و شبکه قدرت در منافع اقتصادی جدید، موجب تمرکز بر سیستم اتصال خودروی الکتریکی به شبکه شده است. خودروهای الکتریکی می توانند نقش منابع عظیم ذخیره انرژی و یا بار را در هنگام اتصال به شبکه داشته باشند. در این مقاله مبنای تخمین ظرفیت پارکینگ خودروی الکتریکی براساس داده های تصادفی انجام گرفته و به منظور تقریب بلادرنگ تابع عملکرد سیستم جهت شرکت در سرویس خدمات جانبی از شبکه عصبی مصنوعی MLP استفاده شده است. نتایج نشان می دهد تخمین ظرفیت پارکینگ خودروهای الکتریکی به کمک شبکه عصبی با خطای بسیار کم می تواند در سرویس خدمات جانبی جایگزین روابط محاسباتی گردد.