تخمین ظرفیت توان الکتریکی پارکینگ V2G در بازار خدمات جانبی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 534

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE05_021

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش نگرانی های زیست محیطی و روند رو به رشد قیمت سوخت های فسیلی، منابع انرژی تجدیدپذیر در آینده شبکهقدرت به صورت انبوه حضور خواهند داشت. این افزایش سریع سطح نفوذ انرژی های تجدیدپذیر، مشکلات بالانس عرضه/تقاضای شبکه قدرت را افزایش خواهد داد. از این رو اشتراک سیستم حمل و نقل و شبکه قدرت در منافع اقتصادی جدید، موجب تمرکز بر سیستم اتصال خودروی الکتریکی به شبکه شده است. خودروهای الکتریکی می توانند نقش منابع عظیم ذخیره انرژی و یا بار را در هنگام اتصال به شبکه داشته باشند. در این مقاله مبنای تخمین ظرفیت پارکینگ خودروی الکتریکی براساس داده های تصادفی انجام گرفته و به منظور تقریب بلادرنگ تابع عملکرد سیستم جهت شرکت در سرویس خدمات جانبی از شبکه عصبی مصنوعی MLP استفاده شده است. نتایج نشان می دهد تخمین ظرفیت پارکینگ خودروهای الکتریکی به کمک شبکه عصبی با خطای بسیار کم می تواند در سرویس خدمات جانبی جایگزین روابط محاسباتی گردد.

کلیدواژه ها:

اتصال خودروی الکتریکی به شبکه ، تخمین ظرفیت پارکینگ خودروی الکتریکی ، سرویس خدمات جانبی ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

دامون دهدشتی

دانشجوی رشته برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

مجید معظمی

دانشکده مهندسی برق - واحد نجف آباد - دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد – ایران

بهادر فانی

دانشکده مهندسی برق - واحد نجف آباد - دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد – ایران