ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتم برای تشخیص کاربردهای پنهان داشتن جریان ترافیک شبکه اینترنت (مطالعه موردی: تشخیص نرم افزار تور و سایفون)

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECICONFE01_063
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 182
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتم برای تشخیص کاربردهای پنهان داشتن جریان ترافیک شبکه اینترنت (مطالعه موردی: تشخیص نرم افزار تور و سایفون)

علی صادقی - گروه برق و الکترونیک، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
علی ناصری - استادیار گروه برق و الکترونیک، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به استفاده روز افزون از شبکه اینترنت و لزوم وجود ابزارھایی جھت کنترل و مدیریت ترافیک شبکه ھا و نیز پیدایش مداوم کاربردھایی که با استفاده از تکنیک ھایی بدیع و پیچیده ی مبھم سازی قصد فریب این ابزارھا را دارند، طراحی دقیق سیستم ھای شناسایی و دسته بندی کاربردھای مختلف شبکه از اھمیت زیادی برخوردار است. در محیط ھای جدید ارتباطی با توجه به تغییر ترافیک ابزارھا به صورت مبھم و رمز شده، روش ھای پیشین این حوزه (با استفاده از شماره درگاه و محتوا) کارایی خود را از دست داده اند. در این راستا ارایه روش ھای مبتنی بر یادگیری ماشین و استفاده از ویژگی ھای آماری جریان ها، پیشرفت ھای قابل ملاحظه ای در این حوزه ایجاد کرده است که کارایی ھر چه بیشتر این دسته از روش ھا را تضمین می کند. ھدف این پایان نامه طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم بھینه و کارا جھت شناسایی و دسته بندی ترافیک شبکه، مبتنی بر تکنیک ھای یادگیری ماشین و استخراج ویژگی است. ساخت چنین سیستمی شامل سه مرحله است: مرحله اول مربوط به ساخت مجموعه داده و مرحله دوم شامل اقدامات پیش پردازشی از قبیل انتخاب ویژگی است. در مرحله سوم یعنی مرحله پردازش اصلی از مجموعه قوانین درخت تصمیم که یکی از الگوریتم ھای یادگیری ماشین است استفاده شده است. در این پژوھش از دو نرم افزار پنھان نگار PSIPHON و TOR برای تست الگوریتم استفاده کردیم. نتایج نشان از دقت 96 درصدی برای تشخیص نرم افزار TOR و دقت تشخیص 93 درصد برای نرم افزار PSIPHON داشت.

کلیدواژه ها:

تشخیص ترافیک، الگوریتم درخت تصمیم، یادگیری ماشین، ترافیک رمز شده، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/678699/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی، علی و ناصری، علی،1396،ارایه الگوریتم برای تشخیص کاربردهای پنهان داشتن جریان ترافیک شبکه اینترنت (مطالعه موردی: تشخیص نرم افزار تور و سایفون)،اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/678699

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صادقی، علی؛ علی ناصری)
برای بار دوم به بعد: (1396، صادقی؛ ناصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,137
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی