مقایسه مدل های شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه ها ( مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای)

در این پژوهش مدل شبکه عصبی موجک را جهت پیش بینی میزان شوری آب رودخانه بالخوچای با استفاده از پارامترهای هیدروژن کربنات، کلرید، سولفات و دبی جریان در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1393-1360) بعنوان ورودی و میزان شوری بعنوان پارامتر خروجی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف جهت ارزیابی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه مدل ها نشان داد مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه دارد.

کلیدواژه ها:

بالخلوچای ، پارامتر شوری ، شبکه عصبی موجک ، شبکه عصبی مصنوعی