فشرده سازی پروژه با داده های فازی به وسیله الگوریتم ژنتیکت در محیط عدم قطعیت

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 353

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS03_154

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

ارزیابی زمان و هزینه و بررسی رابطه آنها در پروژه به دلیل شرایط قراردادی هر پروژه، وجود ضرب العجلها و اضطرارهای مختلف و همچنین ارتباط زمان اتمام پروژه با میزان در آمد و سود هر پروژه یا سازمان اهمیت بسیار زیادی در تصمیمات مدیران پروژه دارد. اصلی ترین دغدغه فکری مدیران پروژه این مسیله می باشد که پروژه را در چه زمانی به اتمام برسانند تا مجموع هزینه های مستقیم و غیرمستقیم پروژه به حداقل میزان خود برسد و یا اگر به دلایل مختلف اقتصادی و سیاسی مجبور به کاهش طول مدت انجام پروژه شوند، زمان انجام کدام فعالیت ها را به چه میزان کاهش دهند تا پروژه را با کمترین افزایش هزینه فشرده سازند. در این مقاله فشرده سازی با الگوریتم ژنتیک و داده های فازی بر روی یک پروژه با 7 فعالیت اجرا شده است که نتایج آن در پایان ارایه گردیده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک - داده های فازی - محیط عدم قطعیت

نویسندگان

امیر جعفری

دانشگاه علوم و فنون مازندران - گروه مهندسی صنایع -

نیکبخش جوادیان

دانشگاه علوم و فنون مازندران - مدیر گروه صنایع -