کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی ماکزیمم نشست در اطراف تونل های کم عمق

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,585

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITC07_084

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1384

چکیده مقاله:

به طور کلی حفر تونل و دیگر سازه های زیرزمینی منجر به حذف توده ای از خاک و سنگ محل و بروز تغییرات قابل توجه در وضعیت تنش اطراف آنها میگردد .از جمله پدیده ی مهم ناشی از این دست خوردگی وقوع نشست هایی در سطح زمین است که این امر به ویژه در مناطق شهری و به خصوص به هنگام عبور از زیر مناطق مسکونی شهرها از اهمیت خاصی برخوردار است.بنابراین برای جلوگیری از خسارت های وارده ناشی از حفر تونل بر روی سازه های سطحی و زیرزمینی میزان نشست باید پیش بینی شود .یکی از روش های پیش بینی میزان نشست استفاده از شبکه های عصبی می باشد . این روش بر اساس شبکه های بیولوژیکی عصبی انسان بنا نهاده شده است، که در آن ابتدا شبکه آموزش می بیند و سپس با استفاده از آموزه های قبلی به محرک های جدید پاسخ می دهد .در این پروژه از 35 داده برای آموزش و 5 داده برای تست شبکه استفاده شده است . این داده ها از تونل های حفر شده در مناطق مختلف دنیا گرد آوری شده اند . نتایج به دست آمده از داده های تست نشان دهنده عملکرد خوب شبکه عصبی طراحی شده می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالستار رودینی

دانشجوی کارشناسی مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدعلی ابراهیمی فرسنگی

استادیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

رضا رحمان نژاد

استادیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس تونل ایران، دانشکده فنی دانشگاه ... [مقاله کنفرانسی]
  • - منهاج، محمد باقر، هوش محاسباتی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد ...
  • - K. Neaupane, and S .Achet, Some applications of back ...
  • - MATLAB 7 _ 0/he lp /too lboxes/neural network ...
  • نمایش کامل مراجع