پیش بینی ماکزیمم نشست در اطراف تونل خط هفت متروی تهران از طریق شبکه عصبی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 948

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEVSLL02_358

تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1391

چکیده مقاله:

به طور کلی حفر تونل و دیگر سازه های زیرزمینی منجر به حذف توده ای از خاک وسنگ محل و بروز تغییرات قابل توجه در وضعیت تنش اطراف آنها میگردد. از جمله پدیده های مهم ناشی از این دست خوردگی وقوع نشست هایی در سطح زمین است که این امر به ویژه در مناطق شهری و بهخصوص هنگام عبور از زیر مناطق مسکونی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین برای جلوگیری از خسارت های ناشی از حفر تونل برروی سازه های سطحی و زیرزمینی میزان نشست باید پیش بینی شود. یکی از روش های پیش بینی نشست استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این مقاله سعی شده است تا با پیش بینی میزان نشست تونل خط هفت متروی هفت با استفاده از شبکه عصبی از خطرات و اثرات احتمالی به سازه های دیگر جلوگیری کنیم.

نویسندگان

بهروز فتح آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

مصطفی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن نفت دانشگاه شهید باهنر کرمان

غلامرضا سعیدی

استادیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :