استفاده ابزاری از شبکه ی عصبی برای شبیه سازی افزاره های نانو

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ03_103

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله، کاربردی از شبکه ی عصبی برای مدل کردن ترانزیستور های ماسفت نانو لوله کربنی CNT-MOSFETs ارایه شده است. خروجی جریان شبیه سازی شده به روش های کوانتمی را به شبکه عصبی آموزش داده و شبکه شبیه ساز ترانزیستور را تولید می کنیم. نرم افزار شبیه ساز Fettoy را برای CNTFET استفاده کرده و خروجی جریان ولتاژ را بدست می آوریم. بر اساس این داده های فرایند آموزش در ANN انجام شده و شبکه های حاصل شبیه ساز آن افزاره هستند. نتایج نشان می دهند که ANN دارای دقت بالایی است و از نظر سرعت شبیه سازی نیز بسیار سریعتر از نرم افزار Fettoy می باشد.

کلیدواژه ها:

ترانزیستور اثر میدانی نانو لوله کربنی ، جریان درین سورس ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی فازی ، نرم افزار Fettoy

نویسندگان

عاطفه مینویی قاضیانی

گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی رشت دانشکده تحصیلات تکمیلی