پیش بینی دبی ماهانه رودخانه سیمینه رود بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی

از آن جا که رودخانه جریان بینی پیش ها در منابع مهندسی آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است پژوهشگران متعددی دردهه های اخیر روشهای مختلفی را دراین زمینه به کاربرده و مورد بررسی قرارداده اند همچنین باتوسعه و گسترش روشهای هوش مصنوعی ازیک دهه قبل به این سو امکان کشف و اشکارسازی بهتر ارتباطات بین متغیرهای مختلف هیدرولوژیکی بطور چشمگیری میسرگردیده است ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی فازی ازجمله روشهای نوینی هستند که درزمینه پیش بینی جریان رودخانه درسالهای اخیر به کارگرفته شده اند دراین مطالعه به منظور پیش بینی جریان رودخانه سیمینه رود ازدوروش ماشین بردارپشتیبان و شبکههای عصبی فازی استفاده شد سری زمانی جریان ماهانه رودخانه برای دوره 7318تا 7333 برای ایستگاه هیدرومتری پل میاندوآب مورداستفاده واقع شد جهت بدست آوردن بهترین پارامترهای ورودی ازتحلیل رگرسیونی استفاده شد کارایی مدلها با استفاده از معیارضریب همبستگی بررسی شددرشبکه های عصبی فازی تابع Trimf با 022 دورآموزشی بهترین مدل است. با بررسی ضرایب همبستگی بهترین کرنل در ماشین بردار پشتیبان، کرنل دو جمله ای با گامای برابر 72 و پارامتر هستهبرابر 1 است. نتایج این تحقیق نشان داد که دقت ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی دبی ماهانه رودخانه سیمینهرود در محل ایستگاه هیدرومتری پلمیاندوآب، بیشتر از دقت شبکه های عصبی فازی می باشد.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، سیستم استتنتاج عصبی- فازی تطبیقی ، سیمینه رود ، دبی ماهانه