ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A decision tree based neural network method for prediction of poor prognosis in traumatic brain injury patients

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSCG01_168
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 233
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A decision tree based neural network method for prediction of poor prognosis in traumatic brain injury patients

Saeedeh Pourahmad - Biostatistics Department, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran,
S.Mahmoud Taheri - Faculty of Engineering Science, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran,
Iman Hafizi-Rastani - Biostatistics Department, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran,
Hosseinali Khalili - Shiraz Neuro Science Research Center, Department of Neuro Surgery, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
Shahram Paydar - Trauma Research Center, Department of Surgery, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran

چکیده مقاله:

This paper aims to predict poor prognosis in traumatic brain injury(TBI) patients based on admission findings. A neural network is mapped from an initial decision tree constructed from a part of data. Then the designed network is trained and validated by the remained data. 10-fold cross validation method is applied and the area under the ROC curve and accuracy rate are reported. The most important attributes are determined from the trained network by two methods; Change of Mean of Squared Error (COM) and Sensitivity Analysis (SA). The results reveal a high accuracy rate (91.1%) and significant area under the ROC curve (0.655) for the model used in this study. Furthermore, the order of the important attributes in prediction which has determined by this method is accepted in clinical aspect. Accordingly, the combination of different modeling method may bring out some complexities in computations and interpretations but improves the accuracy in prediction.

کلیدواژه ها:

Poor prognosis; Traumatic brain injury patients; Neural network; Decision tree

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/656678/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Pourahmad, Saeedeh و Taheri, S.Mahmoud و Hafizi-Rastani, Iman و Khalili, Hosseinali و Paydar, Shahram,1394,A decision tree based neural network method for prediction of poor prognosis in traumatic brain injury patients,نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم,رشت,,,https://civilica.com/doc/656678

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Pourahmad, Saeedeh؛ S.Mahmoud Taheri و Iman Hafizi-Rastani و Hosseinali Khalili و Shahram Paydar)
برای بار دوم به بعد: (1394, Pourahmad؛ Taheri و Hafizi-Rastani و Khalili و Paydar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی