سال انتشار: 1395
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
کد COI مقاله: ICCSE01_041
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 174
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روش NTM با دیگر روشهای مشابه
چکیده مقاله:
طراحی الگوریتم های یادگیری همه منظوره همواره یکی از اهداف هوش مصنوعی بوده است. یکی از روش هایی که باهدف ایجاد یادگیری عمیق ارایه گردیده ماشین تورینگ عصبی (NTM) است. در این مقاله ابتدا به بررسی و مرور روش های NTM و LSTM و دیگر روش های مشابه شامل LSTM مشبک، Neural DeQue ،NRAM ،ALSTM و LANTM پرداخته و سپس آنها برحسب پیاده سازی وظایف سادهای چون کپی کردن، وارونه سازی، بایگرم و اضافه کردن مورد مقایسه قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
يادگيري عميق، شبكه عصبي، NTM، حافظه خارجي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/648194/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:ملک محمدی فرادنبه، سرور و صافی اصفهانی، فرامرز،1395،مقایسه روش NTM با دیگر روشهای مشابه،کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/648194
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ملک محمدی فرادنبه، سرور؛ فرامرز صافی اصفهانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ملک محمدی فرادنبه؛ صافی اصفهانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی اثرات واماندگی بر روی مشخصه های آیروالاستیک غیرخطی بال های با نسبت منظری بالا
- ربات انسان نما
- بررسی الگوریتم های مسیریابی در ربات ها
- مدلسازی جریان محترق در یک محفظه احتراق توربین گاز
- محاسبه نیروی برآ و پسای پارافویل با استفاده از مدل ویسکو الاستیک
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
- پیاده سازی داشبورد مانیتورینگ و کنترل از راه دور با استفاده از نرم افزار Node-RED
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.