تشخیص و شناسایی الگوهای خوشخیم و بدخیم در سرطان سینه به کمک شبکه عصبی
محل انتشار: سومین همایش ملی برق و کامپیوتر امین
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECA03_020
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از هوش مصنوعی در علم پزشکی در کنار تجربه پزشکان بسیار مرسوم گردیده که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. بهمنظور تشخیص بیماری پارامترهای زیادی باید بررسی گردد که خطاهای انسانی، خستگی و یا عوامل محیطیامکان اشتباه را ممکن میکند به همین دلیل موجب شده است که در چند دهه اخیر از هوش مصنوعی باهدف کمک به پزشک مورداستفاده قرار گیرد. سرطان سینه یکی از رایجترین انواع سرطان است و رشد قابلملاحظهای در تعداد افراد در سالهای اخیر گزارششده است. در این مقاله بهکمک شبکه عصبی رقمیساز بردار یادگیر) LVQ ( شناسایی و تشخیص سرطان از مجموعه داده دانشگاه Wisconsin موردبررسی قرارگرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام شمس الکتابی
موسسه آموز ش عالی امین فولادشهرایران
حمیدرضا امامی
دانشکده مهندسی برق پزشکی و مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ایران
سمیرا زارع چاوشی
دانشگاه دورتمندآلمان