اثر چندکلمه ای در تحلیل گرایش نظرات اینترنتی

امروزه نظرات اینترنتی سطح وسیعی از داده های اینترنتی را فراگرفته و بررسی تکتک آنها بسیار زمان بر است. تحلیل این نظرات برایکاربران بسیار مفید است تا بتوانند تصمیم درستی بگیرند و نتیجه ای مطلوب حاصل شود. برای تحلیل نظرات نیاز به الگوریتم های برخط است.الگوریتم هایی که انتخاب می شوند باید هم نتیجه ی درستی بدهند و هم بهاندازه کافی بهینه باشند. روش پیشنهادی در این مقاله مبتنی بر دوالگوریتم برخط winnow و passive-aggressiv هست و مجموعه داده ها روی این دوطبقه کننده، آزمایش و بررسی می شوند و نتایج در هر مرحله از آزمایش ثبت می شوند. در این آزمایش ها میزان تاثیرپذیری ویژگی های تک کلمه ای، دوکلمه ای و تا شش کلمه ای به دست آمده و به دنبال روشیسریع و قابل اطمینان برای بررسی نظرات اینترنتی، که بتوان از آنها در کشف میزان مفید بودن یا نبودن کالاهای اینترنتی استفاده کرد. روشpassive-aggressive با بهره گیری از اثر چندکلمه ای در مقایسه با سایر روشها ازجمله الگوریتم های naïve-bayes و k-nn دقت بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

تحلیل گرایش نظرات ، متن کاوی ، اثر چندکلمه ای ، نظرات اینترنتی