مرور نظام مند و تحلیل مقایسه ای الگوریتم های قیمت گذاری پویای مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: تمرکز بر عملکرد و چالش های پیاده سازی

این پژوهش به روش مرور سیستماتیک و تحلیل مقایسه ای انجام شده است. هدف اصلی تحقیق بررسی الگوریتم های قیمت گذاری پویا مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و تحلیل تاثیرات این فناوری ها در بهبود عملکرد تجاری و بهینه سازی فرآیندهای قیمت گذاری در کسب وکارهای آنلاین است. برای جمع آوری داده ها، جستجو در پایگاه های داده علمی معتبر مانند IEEE Xplore و Google Scholar انجام شد و مقالات مرتبط با الگوریتم های قیمت گذاری پویا و کاربردهای هوش مصنوعی در قیمت گذاری و استراتژی های قیمت گذاری در تجارت الکترونیک طی بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۶ بررسی شدند. در فرآیند غربالگری، از بین ۲۴۵ مقاله اولیه شناسایی شده، ۲۰۰ مقاله براساس عنوان و چکیده ارزیابی شدند و در نهایت ۱۰ مقاله که معیارهای ورود کامل را دارا بودند، برای تحلیل نهایی انتخاب گردیدند. نتایج پژوهش نشان می دهد الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی موجب بهبود دقت قیمت گذاری، افزایش نرخ تبدیل فروش، شخصی سازی موثر پیشنهادها، پیش بینی دقیق تر تقاضا، بهبود کارایی عملیاتی و افزایش مزیت رقابتی شده اند؛ اما کارایی این سیستم ها به زیرساخت های پردازش بلادرنگ و کیفیت داده ها وابسته است و نوسانات قیمتی ممکن است با چالش های رفتاری و اخلاقی همراه باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، قیمت گذاری پویا ، تجارت الکترونیک