ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Application of Data Mining in Marketing and Managing Customer Relationship

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IMMC03_073
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,745
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Data Mining in Marketing and Managing Customer Relationship

Neda Khalilzadeha - Students of Joint MSc program in marketing and electronic commerce between Lulea University of Technology Division of Industrial Marketing and Tarbiat Modares University Department of Industrial Engineering
Parham Jafari Moghadam Fardb - Students of Joint MSc program in marketing and electronic commerce between Lulea University of Technology Division of Industrial Marketing and Tarbiat Modares University Department of Industrial Engineering

چکیده مقاله:

Development of new technologies has made relationship marketing a reality in recent years. Technologies such as data warehousing, data mining, and campaign management software have made customer relationship management a new area where firms can gain competitive advantages. Particularly through data mining which is the extraction of hidden knowledge or predictive information from large databases, organizations can identify valuable customers, predict future behaviors, and enable firms to make proactive and knowledge-driven decisions. Various techniques exist among data mining approach, each with their own advantages and challenges for different types of applications in business and marketing context. The focus of this paper is to describe the role of the data mining in improving marketing performance and customer relationship management by advancing the firms’ ability to form effective relationships with their valuable customers. This paper starts with an introduction of data mining and essential roles of CRM in today’s competitive market. Then, it describes data mining process, tasks and techniques comprehensively. Finally, it sums up with applications of data mining in marketing and CRM.

کلیدواژه ها:

Marketing; Customer relationship management; Data mining

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IMMC03_073 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/63686/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khalilzadeha, Neda and Jafari Moghadam Fardb, Parham,1387,Application of Data Mining in Marketing and Managing Customer Relationship,3rd International Marketing Management Conference ,Tehran,https://civilica.com/doc/63686

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387, Khalilzadeha, Neda؛ Parham Jafari Moghadam Fardb)
برای بار دوم به بعد: (1387, Khalilzadeha؛ Jafari Moghadam Fardb)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lee, S.J., Siau, K., A revie» of data mining techniques, ...
  • Voges, K.E., aDd Pope, N.K.L1., An Cherview of Data Mining ...
  • Hau, J. and Kamber, M. Darta Min.ing Concepts ond Techniques, ...
  • Berry M. J. A. aud Linoff G. S., Data Miring ...
  • Dlond, A..Gupta، A.. and Vadlavkar, S., Data Mining Techriques for ...
  • Mitra, S., & Achaya, _ Data Mining Multimedia, Soft Computing, ...
  • Kantardzic, M., Data Mining: Concepts, Models, Methods, ard Algorithms, Joln ...
  • Fayyad.U., Pi atetsky- Slapiro, G., , and Snytl, P., From ...
  • Ho, T.B (nd), Knowledge discovery ond data mining techniques and ...
  • Bousaythip C. aud Rinta-Runsala E., Oerviev of Data Mining for ...
  • Agrawal, R. and Srikaut, R, Miming sequehtial patterms, In Proc. ...
  • Ayad, A.M., _ New» Algorithm for Icrepnental Mining of Constrained ...
  • Reye s-Aldasoro, C.C., Ganguly, A., Lemus, G.. Gupta, A. _ ...
  • BaIsal, K.. Vadhavkar, S., Gupta, A., Neural Netvorks Based Forecasting ...
  • Larose D. T., Discovering Knowledge in Data: An Int.oduction _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 30,070
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی