ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تحلیل رفتاروپیش بینی رویگردانی مشتریان بانکی مبتنی براطلاعات دموگرافی تراکنشی بااستفاده ازدرخت تصمیم وماشین بردارپشتیبان

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICFUZZYS16_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 255
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل رفتاروپیش بینی رویگردانی مشتریان بانکی مبتنی براطلاعات دموگرافی تراکنشی بااستفاده ازدرخت تصمیم وماشین بردارپشتیبان

حسین ستاری ساربانقلی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - بانک کشاورزی ایران
ندا عبدالوند - عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

چکیده مقاله:

با رقابت شدید و افزایش جهانیشدن در بازارهای مالی، حفظ مشتری به عنوان یکی از مهمترین مسایل در موسسات مالی مطرح شده است. به گونهای که پیشبینی رفتار رویگردانی مشتری، بخش مهمی از مدیریت ارتباط با مشتری، محسوب میشود. بانکها منابع دادهای مشتریان را به شکل تراکنشها و عملیات روزانه دارند. این دادهها اطلاعات ارزشمندی را درباره رفتار آینده مشتریان در آیندهنزدیک فراهم میکنند و در دستهبندی مشتریان کمک میکنند. با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی دادههای مشتریان برای پیشبینی آینده سازماندهی و استخراج میشوند و در مورد حفظ مشتریان و مدیریت منابع تصمیمگیری میشود. پژوهش حاضر به پیشبینیرویگردانی مشتریان بانک کشاورزی و عوامل مرتبط با آن بر اساس اطلاعات دموگرافی و تراکنشی با استفاده از روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیمC5.0 میپردازد. در مرحله اول از این مدل الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، به منظور انتخاب ویژگی ودستهبندی مناسب پارامترهای الگوریتم درخت تصمیم به صورت همزمان استفاده میشود و در ادامه از الگوریتم درخت تصمیمC 5.0 جهت ردهبندی و پیشبینی عملکرد مدل استفاده میگردد. و در نهایت نتایج حاصل از مدلسازی با مدل شبکه عصبی و رگرسیون مورد مقایسه قرار میگیرد و نتایج نشان میدهد بکارگیری مدل ترکیبی در پیشبینی رویگردانی مشتری دارای دقت خوبی بوده است.

کلیدواژه ها:

پیشبینی رویگردانی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، دادهکاوی، بانکداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICFUZZYS16_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/635521/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ستاری ساربانقلی، حسین و عبدالوند، ندا،1395،تحلیل رفتاروپیش بینی رویگردانی مشتریان بانکی مبتنی براطلاعات دموگرافی تراکنشی بااستفاده ازدرخت تصمیم وماشین بردارپشتیبان،پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند)،قزوین،،،https://civilica.com/doc/635521

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ستاری ساربانقلی، حسین؛ ندا عبدالوند)
برای بار دوم به بعد: (1395، ستاری ساربانقلی؛ عبدالوند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,902
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی