یک روش ترکیبی برای بازخورد مرتبط در بازیابی تصویر با استفاده از مجموعه های فازی ژولیده و شبکه های عصبی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,627

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC02_019

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387

چکیده مقاله:

در سیستم بازیابی تصویر نتایج آنی نمی تواند خواسته کاربر را بطور دقیق بیان کند بنابراین بازخورد مرتبط برای افزایش کارآیی بازیابی تصویر استفاده می شود. در این مقاله یک الگوریتم باز خورد مرتبط جدید پیشنهاد می شود که این الگوریتم از دو قسمت تشکیل شده است: قسمت پیش پردازش و قسمت دسته بندی. در قسمت پیش پردازش از تئوری مجموعه فازی ژولیده برای استباط قانون های دسته بندی و کاهش مجموعه خصوصیات تصویر استفاده می کنیم. در قسمت دسته بندی از شبکه عصبی برای آموزش تصاویر بازیابی شده مبتنی بر قانون های دسته بندی و مجموعه کاهش استفاده می شود. این الگوریتم بهترین استفاده را از مزیت های تئوری مجموعه فازی ژولیده و شبکه عصبی برای نشان دادن خواسته کاربر بطور دقیق و افزایش کارایی بازیابی انجام می دهد و از طریق نتایج بدست آمده نشان می دهیم که کارآیی بازیابی با استفاده از این الگوریتم افزایش پیدا کرده است.

نویسندگان

مریم شهابی لطف آبادی

دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

امیرمسعود افتخاری مقدم

دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

رضوان محمودیه

دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y .Wang, M .Ding, C .Zhou, T. Zhang.?A Hybrid Method ...
  • Y _ Wang, M _ Di ng, C .Zhou, T ...
  • R .Jensen, Q.S hen _ *Fuzzy-R ough Sets Assisted Attribute ...
  • B .B hatt, M .Gopal. On Fuzzy-Rough Sets Approach To ...
  • P. Lingras, R .Jensen. ksurvey of mough and fuzzy hybri ...
  • G.Editorial. Advances In Fuzzy Sets And Rough Sets .international journal ...
  • A. R adzi kowska, E .Kerre.? A Comparative Study Of ...
  • Z. Pawlak, R. Skowron .*Rediuments Of Rough Set .information <ci=nces ...
  • J _ Morde son.' Rough Set Theory Applied To (Fuzzy) ...
  • [.. (1 D.Pei, Z.Ben Xu. _ :Tran sformation Of Rough ...
  • [..1 L. Ke, Z. Feng, Z.Ren. _ An Efficient Ant ...
  • [.4 Y.Leung, M. Fischer, W.Wu, J.Mi _ A Rough Set ...
  • [..5 Y.Qian, J. Liang, D. Li, H.Zhang, C .Dang. Measures ...
  • [.6 V. B rtka, E.Stokic , B .Srdic . Automated ...
  • P/ CEIC - Hamedan - Iran - February 2009 ...
  • نمایش کامل مراجع