مدل ریاضی فازی مکان یابی تخصیص سلسله مراتبی برای خدمات فوریت های پزشکی با به کارگیری الگوریتم NSGA-II

مکان یابی تخصیص تسهیلات به مکان یابی مجموعه ای از تسهیلات به منظور کمینه سازی هزینه پاسخ گویی به تقاضا می پردازد. مکان یابی تخصیص تسهیلات در بخش های عمومی برای دستیابی به تعادل میان خدمات فراهم شده و کارایی منابع اهمیت فراوان دارد. از این رو، در سیستم خدمات فوریت های پزشکی که یک نوع خدمات عمومی و فراهم آورنده مراقبت های پزشکی پیش بیمارستانی است، با توجه به معیار اساسی زمان پاسخ گویی بر اهمیت آن افزوده می شود. هدف پژوهش حاضر ارایه ی یک مدل مکان یابی تخصیص با توجه به سه هدف بیشینه پوشش، بیشینه بقای افراد و کمینه سازی هزینه و محدودیت های کیفیت و ظرفیت برای تسهیلات سلسله مراتبی اورژانسی می باشد که از ترکیب تیوری فازی برای مدل بهینه-سازی استفاده شد. در این پژوهش، پس از بازخوانی پژوهش های پیشین و شناسایی معیارهای عملکردی، پارامترها و متغیرها یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح محض ارایه گردید. همچنین، از تیوری فازی برای بازسازی برخی پارامترها و تابع هدف پیشینه پوشش استفاده شد. در نهایت، مدل ریاضی فازی مکان یابی تخصیص سلسله مراتبی ارایه شده برای خدمات فوریت های پزشکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه بر پایه مرتب سازی نامغلوب حل گردید. مدل مکان یابی تخصیص با توابع هدف موردنظر منجر به جایابی و تخصیص تسهیلات با دقت بیش تری به منظور نجات جان بیماران در ماموریت های فوریتی و به خصوص در موارد خطرناک می شود.

کلیدواژه ها:

مکان یابی ، تخصیص ، تیوری فازی ، خدمات فوریت های پزشکی ، الگوریتم ژنتیک چندهدفه