پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با کدهای ++C

این مقاله ساختار یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) تک هسته ای پرسپترون که یکی از انواع شبکه های عصبیمصنوعی است، با استفاده از تکنیک برنامه نویسی شی گرایی است. بدنه ایجادشده در این طراحی برای نمایششبکه های پیچیده مفید خواهد بود. مرکز این پژوهش روی ساختار کلاس Neural Net با توابعی که عملکرد عمومی ANN را انجام میدهد، است. این کلاس برای ایجاد و اداره کردن معماریهای شبکه پیچیده که برای کاربردهای جهان واقعی مفید خواهند بود، استفاده شود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون ، شبکه ، ANN ، معماری