بررسی عملکرد الگوریتم های تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی

لبه یابی به منظور آشکارسازی نقاطی از یک تصویر انجام می شود که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر می کند. تغییرات تند در خصوصیات تصویر معمولا نماینده ی رویدادهای مهم و تغییرات در خصوصیات محیط هستند. از آنجا که بیشتر لبه یاب ها، لبه ها را بصورت پیکسل های جدا از هم استخراج می کند و لبه های اطراف اشیاء موجود در تصویر منفصل می باشند و بعضی از آنها که لبه ها را به صورت پیوسته استخراج می کنند، لبه های اضافی دیگری را نیز تولید می کند، از این رو محققان در تلاشند روشی کارآمد ارایه دهند. در این مطالعه روش های همچون prewitt, Canny و Soble را بررسی می کنیم و در نهایت نتایج حاصل از روش های مذکور را با روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک مقایسه می کنیم.

کلیدواژه ها:

لبه ، لبه یابی ، کنی ، سوبل ، پرویت ، شبکه عصبی سلولی ، الگوریتم ژنتیک