رویکرد جدید در شناسایی حالات چهره با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_056
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر با توجه به افزایش کاربردهای شناسایی حالات چهره نظیر کابرد آن در ارتباط بین انسان و ماشین، این موضوع از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. لذا دستیابی به دقت قابل قبول جهت شناسایی حالات چهره بصورت بلادرنگ برای چنین کاربردهایی امری حیاتی بشمار میرود. بنابراین ارایه رویکردی جدید برای شناسایی حالات چهره در زمانی کوتاه، همواره موضوع جالب و چالش برانگیزی در بینایی ماشین محسوب میشود. در این تحقیق، هدف ما ارایه روشی کارا از نظر دقت اجرا جهت شناسایی حالات چهره است. در روش پیشنهادی سعی میگردد، اقدام به گرفتن نتایج با درصد موفقیت بالا نماییم. در این راستا، ابتدا با استفاده از رویکرد استخراج و ترکیب ویژگی ها توسط معادلات دیفرانسیل تیوری آشوب، ویژگی های با اهمیت تعیین شده و سپس توسط الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک اقدام به شناسایی حالات چهره در مجموعه داده ها، میشود. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی روی سه پایگاه داده Cohn–KanadeوJAFFEوTFEID با دقت به ترتیب 86.8%و88.3%و92.9% حاکی از آن است که روش پیشنهادی توانسته نسبت به کارهای انجام شده در این حوزه بهتر عمل نموده و توانسته، بهترین روش ارایه شده اخیر را پشت سر بگذارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید فرشباف عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قزوین
ناصر فرج زاده
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :