بکارگیری بینایی کامپیوتر (CV) و یادگیری ماشین (ML) در حوزه سلامت و پزشکی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI07_077
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403
چکیده مقاله:
تاکنون صنعت بهداشت از فناوری هوش مصنوعی استفاده بسیاری کرده است. دو حوزه تخصصی و درحال رشد هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین، در پزشکی است که پتانسیل این را دارد که یکی از کاربردی ترین فناوری ها در جهت نجات جان بیماران باشد. با بینایی ماشین، سیستم های کامپیوتری قادر به درک روندها و کشف ناهنجاری ها در تصاویر هستند. کاربردهای آن در مراقبت های پزشکی روز به روز در حال افزایش است. این فناوری اکنون به بخشی از فرآیندهای معمول در پزشکی تبدیل شده است که برای تشخیص و درمان بیماری ها و یا شرایط خاص استفاده می شود. در دهه ۲۰۰۰ بود که انقلابی در صنعت پزشکی و هوش مصنوعی رخ داد و استفاده از ماشینهای یادگیری در زمینه تشخیص بیماریها از طریق تصاویر پزشکی ( مانند MRI و (CT scan افزایش پیدا کرد . این پیشرفتها سال به سال ادامه داشت و در حال حاضر از تلفیق هوش مصنوعی و پزشکی در تحقیقات بسیاری در حوزه توسعه دارو، تشخیص بیماریها و مراقبتهای بهداشتی و درمانی به کار گرفته میشود. در این مقاله، ابتدا توضیحی در مورد دو مفهوم پردازش تصویر (Image Processing) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) ارائه می شود . در ادامه یادگیری ماشین یا ML (Machine Learning) و یادگیری عمیق ( Deep (Learning مرور می گردد. کاربردهای بینایی کامپیوتر در حوزه پزشکی و کاربردهای یادگیری عمیق در حوزه پزشکی به عنوان دو بخش اصلی مقاله در بخش بعدی بررسی و ارائه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین صادقی راد
کارشناس واحد هوش مصنوعی شرکت NOICT
امیرحسین صدری
مدیر عامل شرکت NOICT
علی زمان
مدیر دپارتمان اینترنت اشیا شرکت NOICT