فناوری محاسبات ابری مبتنی بر اینترنت اشیا برای نظارت بر ترافیک هوشمند

اینترنت اشیا (IoT) با اتصال میلیاردها اشیا با هویت های متمایز به اینترنت، جهان را تغییر می دهد. این ادغام منجر به تولید فضای عظیمی از داده ها میشود که ممکن است با استفاده از فناوریهای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده های امروزی قابل مدیریت نباشند. اگرچه رایانش ابری خدماتی را برای مقابله با این موضوع در سطح زیرساخت ارائه میدهد، کارایی آن برای برنامه های حساس به زمان (مانند نظارت بر نفت، گاز و ترافیک)هنوز مشکوک است. مسلما، انتقال حجم عظیمی از داده ها به ابر برای ذخیره سازی و پردازش ممکن است به بارگذاری بیش از حد ابر و اشباع پهنای باند شبکه منجر شود. در این پژوهش ، یک چارچوب یکپارچه مه و محاسبات ابری برای غلبه بر محدودیتهای تجزیه و تحلیل بلادرنگ، تاخیر و تراکم شبکه سرویسهای ابری اساسی برای نظارت بر ترافیک معرفی میشود.. سیستم نظارتی پیشنهادی برای نظارت بر تراکم و مدیریت چراغ راهنمایی طراحی شده است. همچنین میتوان آن را برای شناسایی حوادث ترافیکی تنظیم کرد که در زمان ازدحام به کمک فوری نیاز دارند. نتایج نشان دهنده کارایی شبکه مه در بهبود عملکرد بستر ابری از نظر کاهش زمان پاسخگویی و افزایش پهنای باند است.

کلیدواژه ها:

نظارت هوشمند بر ترافیک ، محاسبات مه ، پردازش ابری ، اینترنت اشیا