تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,098
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_388
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از بیماری هایی که امروزه افراد بسیاری در نقاط مختلف جهان با آن دست و پنجه نرم می کنند بیماری کلیوی است. از آنجایی که بیماری کلیوی یک بیماری خاموش و پرهزینه است و زمانی تشخیص داده می شود که بخش عظیمی از کلیه نابود و عملکرد آن پایین آمده است، در این حالت زمان جبران از بین رفته است و تنها برای ادامه مسیر باید از روش های درمانی استفاده کرد. از شایع ترین این نوع بیماری می توان به بیماری مزمن کلیه (CKD) که کاهش تدریجی در عملکرد کلیه در طی یک دوره چند ماهه یا سال است اشاره کرد. در این پژوهش سعی بر این شده است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تست معماری های مختلف به تشخیص این بیماری پرداخته شود. شبکه عصبی استفاده شده پرسپترون چند لایه(MLP) می باشد که توانستیم با شبکه عصبی پیشرو با دو لایه مخفی و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوات به دقت تشخیص 99.7% دست یابیم.
کلیدواژه ها:
بیماری کلیه ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
نویسندگان
ایمان ذباح
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه ؛ گروه کامپیوتر
علی ماروسی
دانشگاه تربت حیدریه، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات
زهرا روح آور
دانشجوی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :