ایمان ذباح - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه ؛ گروه کامپیوتر
علی ماروسی - دانشگاه تربت حیدریه، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات
زهرا روح آور - دانشجوی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه،

یکی از بیماری هایی که امروزه افراد بسیاری در نقاط مختلف جهان با آن دست و پنجه نرم می کنند بیماری کلیوی است. از آنجایی که بیماری کلیوی یک بیماری خاموش و پرهزینه است و زمانی تشخیص داده می شود که بخش عظیمی از کلیه نابود و عملکرد آن پایین آمده است، در این حالت زمان جبران از بین رفته است و تنها برای ادامه مسیر باید از روش های درمانی استفاده کرد. از شایع ترین این نوع بیماری می توان به بیماری مزمن کلیه (CKD) که کاهش تدریجی در عملکرد کلیه در طی یک دوره چند ماهه یا سال است اشاره کرد. در این پژوهش سعی بر این شده است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تست معماری های مختلف به تشخیص این بیماری پرداخته شود. شبکه عصبی استفاده شده پرسپترون چند لایه(MLP) می باشد که توانستیم با شبکه عصبی پیشرو با دو لایه مخفی و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوات به دقت تشخیص 99.7% دست یابیم.

بیماری کلیه، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه