سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_091
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 374
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری سرطان سینه توسط شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده مقاله:
در چند دهه ی اخیر اندیشه بالنده شبیه سازی مغز انسان محققان و دانشمندان را بر آن داشته است توانایی های مغز انسان را به رایانه منتقل سازند. عملکرد مغز انسان به عنوان کامل ترین و بهترین الگو برای تشخیص وقایع پیرامون خود در نظرگرفته میشود لذا دانشمندان در تلاشند تا با درک اصول و کار های محاسباتی مغز انسان که عملکرد بسیار سریع و دقیقی را دارا می باشد، سیستم های عصبی مصنوعی را شبیه سازی نمایند.تومور )تورم یا ضایعه تشکیل شده غیر طبیعی است که به رشد غیرعادی سلول ها اشاره دارد.(اگر تومورها به بافت های اطراف خود حمله نکنند، به آن ها تومور های خوش خیم گفته میشود در حالی که تومورهای بدخیم به بافت های اطراف خود حمله می کنندو بدون کنترل، توانایی گسترش در دیگر بخش های بدن از طریق عروق لنفاوی را دارند و مدام شروع به تغییر و رشدمی کنند در این لحظه سرطان شروع می شود.که در اینجا میتوان به سرطان سینه اشاره کرد که یکی از شایع ترین سرطان ها در بین خانم ها میباشد که در بافت سینه ی رشد میکند با توجه به گفته های بالا هدف ما از نوشتن این مقاله تشخیص سرطان سینه به وسیله های شبکه های عصبی مصنوعی میباشد.
کلیدواژه ها:
سرطان سینه، ماموگرافی، اولتراسوند ، بیوپسی، شبکه های عصبی
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/422852/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:خاکسارحقانی، آرزو و رحیمی، افسانه،1394،تشخیص بیماری سرطان سینه توسط شبکه های عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422852
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، خاکسارحقانی، آرزو؛ افسانه رحیمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، خاکسارحقانی؛ رحیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مقایسه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت
- تشخیص پیشرفت سرطان سینه با استفاده از روشهای خوشه بندی فازی - عصبی تطبیقی و داده کاوی
- تشخیص و شناسایی بیماری سرطان سینه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی
- کاربرد منطق فازی در تشخیص کامپیوتری سرطان سینه
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- DeepSumm: A Novel Deep Learning-Based Multi-Lingual Multi-Documents Summarization System
- Facial Images Quality Assessment based on ISO/ICAO S tandard Compliance Estimation by HMAX Model
- A New Non- Gaussian Performance Evaluation Method in Uncompensated Coherent Optical Transmission Systems
- SSIM- Based Fuzzy Video Rate Controller for Variable Bit Rate Applications of Scalable HEVC
- Balancing Agility and Stability of Wireless Link Quality Estimators
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.