تحلیل مولفه های اصلی اصلاح شده با ضرایب تنک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAEMT02_137
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تحلیل مولفه های اصلی یکی از انواع روشهای تحلیل داده های چند متغیره است که هدف الصی آن تقلیل بعد داده های مورد مطالعه است. یکی از کاربردهای مهم تحلیل مولفه های اصلی، در رگرسیون است. همانطور که می دانیم در این تحلیل، هر مولفه ی اصلی یک ترکیب خطی از تمام متغیرهای اصلی می باشد در این صورت تفسیر نتایج به خصوص وقتی تعداد متغیرها زیاد باشد مشکل است. ما در این مطالعه برآنیم روشی را به نام تحلیل مولفه های اصلی تنک (SPCA) معرفی کنیم که از جریمه های lasso و elastic net برای تولید مولفه های اصلی اطلاح شده با ضرایب تنک استفاده کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه صابری
کارشناس ارشد آمار زیستی، معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
زهرا صابری
استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :