داده کاوی از طریق سیستم های خبره جهت پیش بینی و تشخیص سرطان سینه و مقایسه آن با دیگر روش های داده کاوی

پیش بینی و تشخیص سرطان سینه براساس داده های پیشین را می توان در دسته مسایل NP قرار داد و روش های هوشمند از جمله سیستم های خبره راهکارهایی نوینی در یافتن پاسخ اینگونه مسایل است که در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش داده های 1200 بیمار سرطان سینه زنان ، بیمارستان امید مورد مطالعه بوده که از 30 ویژگی مهم در تشخیص و پیش بینی سرطان سینه، پس از مطالعه و استخراج نظرات خبره پزشکی، 25 ویژگی اصلی انتخاب و حجم داده 4.320.000 فیلد جهت ورود به سه سیستم داده کاوی یعنی ( SVM ، شبکه عصبی MLP و سیستم خبره طراحی شده با CLIPS که دارای 964 قانون بود) ایجاد گردید. نتایج تحقیق نشان از کارایی بالاتر سیستم خبره از دیگر روش های داده کاوی داشته است به گونه ای است که صحت 0/965 عملیات پیش بینی و تشخیص سرطان سینه را با استفاده از سیستم های خبره، قدرت این روش داده کاوی را نسبت به دو روش دیگر، نمایان ساخت.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم های خبره ، شبکه عصبی مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان