تشخیص چهره بااستفاده از یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

سارا آبرون; حامد آگاهی

تشخیص چهره بااستفاده از یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران

سال انتشار: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 1,571

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/621624

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE08_183

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تشخیص چهره یکی از جالب توجه ترین قابلیت های انسان است. این مقاله روش انتخاب و تلفیق ویژگی های صورت برای بهبود صحت طبقه بندی سیستم های تشخیص چهره را پیشنهاد و بررسی می کند. روش پیشنهادی در مورد فرآیندهای انتخاب و تلفیق ویژگی است. این تکنولوژی از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب و طبقه بندی ویژگی های صورت استفاده می کند. روش ارایه شده با استفاده از ویژگی های جداگانه و ویژگی های ترکیبی منطقه صورت ارزیابی شده است. ویژگی های ترکیبی بهتر از ویژگی های جداگانه منطقه صورت در آزمایشات تجربی عمل می کند. همچنین مقایسه ای جامع با دیگر تکنیک های تشخیص چهره موجود در پایگاه داده معیار FERET در این مقاله گنجانده شده است. روش پیشنهادی دقت طبقه بندی 94٪ را که بهبودی قابل توجه و بهترین دقت طبقه بندی را در میان نتایج ایجاد شده در دیگر مطالعات داشته، تولید کرده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، تلفیق ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی

نویسندگان

سارا آبرون

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز، ایران

حامد آگاهی

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

V. Balamurugan, M Srinivasan, A Vij ayanarayanan، A New Face ...
Sun, Y., & Yin, L. 4A genetic algorithm based feature ...
Fang, Y., Tan, T., & Wang, Y.، #Fusion of global ...
Xiaolong F., Brijesh V.، <Selection and fusion of facial features ...
L. L. Huang, A. Shimizu, Y. Hagihara, H. Kobatake, «Face ...
H. Kobayashi and F. Hara, "Recognition of Six Basic Facial ...
R. Gottumukkal and V. K. Asari, ، An improved face ...
Keun Ch. K., Member, IEEE, and Witold Pedrycz, Fellow, IEEE, ...
Yang , M. H. , D. J. Krieman and N. ...
Hsu, R.L , M. Ab del-Mottaleb and A.K Jain _ ...
Michael C.Nechyba, Vector Quantization: A Limiting Case of EM, EEL6825: ...
Niu, D. J., Y. Z. Zhan , Research and i ...
Yuxia Yao, Face feature extraction with PCA and Kernel PCA, ...
Eickler, S., Rigoll G. , Recognition of JPEG compressed face ...
J.R. Ordonez , Medical image indexing and compression based on ...
L. Juwei, K. N. Plataniotis, and A. N. Ven etsanopoulos ...
C. Liu and H. Wechsler, «Gabor feature based classification using ...
J.Yang, A. F. Frangi, and J. Y.Yang, «0Anewkernel Fisher discriminant ...
V. Govindaraju, R. K. Kri shnamurthy. Holistic handwritten word recognition ...
I. Biederman. Recognition by components: A theory of human image ...
V. Brian, Funt, Kobus Barnard, Lindsay Martin. Is machine colour ...

نمایش کامل مراجع