ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص چهره بااستفاده از یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 247 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICEEE08_183
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص چهره بااستفاده از یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

سارا آبرون - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز، ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص چهره یکی از جالب توجه ترین قابلیت های انسان است. این مقاله روش انتخاب و تلفیق ویژگی های صورت برای بهبود صحت طبقه بندی سیستم های تشخیص چهره را پیشنهاد و بررسی می کند. روش پیشنهادی در مورد فرآیندهای انتخاب و تلفیق ویژگی است. این تکنولوژی از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب و طبقه بندی ویژگی های صورت استفاده می کند. روش ارایه شده با استفاده از ویژگی های جداگانه و ویژگی های ترکیبی منطقه صورت ارزیابی شده است. ویژگی های ترکیبی بهتر از ویژگی های جداگانه منطقه صورت در آزمایشات تجربی عمل می کند. همچنین مقایسه ای جامع با دیگر تکنیک های تشخیص چهره موجود در پایگاه داده معیار FERET در این مقاله گنجانده شده است. روش پیشنهادی دقت طبقه بندی 94٪ را که بهبودی قابل توجه و بهترین دقت طبقه بندی را در میان نتایج ایجاد شده در دیگر مطالعات داشته، تولید کرده است.

کلیدواژه ها:

تشخيص چهره، تلفيق ويژگي، الگوريتم ژنتيك،شبكه عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/621624/

کد COI مقاله: ICEEE08_183

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آبرون، سارا و آگاهی، حامد،1395،تشخیص چهره بااستفاده از یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی،هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/621624

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، آبرون، سارا؛ حامد آگاهی)
برای بار دوم به بعد: (1395، آبرون؛ آگاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • V. Balamurugan, M Srinivasan, A Vij ayanarayanan، A New Face ...
  • Sun, Y., & Yin, L. 4A genetic algorithm based feature ...
  • Fang, Y., Tan, T., & Wang, Y.، #Fusion of global ...
  • Xiaolong F., Brijesh V.، <Selection and fusion of facial features ...
  • L. L. Huang, A. Shimizu, Y. Hagihara, H. Kobatake, «Face ...
  • H. Kobayashi and F. Hara, "Recognition of Six Basic Facial ...
  • R. Gottumukkal and V. K. Asari, ، An improved face ...
  • Keun Ch. K., Member, IEEE, and Witold Pedrycz, Fellow, IEEE, ...
  • Yang , M. H. , D. J. Krieman and N. ...
  • Hsu, R.L , M. Ab del-Mottaleb and A.K Jain _ ...
  • Michael C.Nechyba, Vector Quantization: A Limiting Case of EM, EEL6825: ...
  • Niu, D. J., Y. Z. Zhan , Research and i ...
  • Yuxia Yao, Face feature extraction with PCA and Kernel PCA, ...
  • Eickler, S., Rigoll G. , Recognition of JPEG compressed face ...
  • J.R. Ordonez , Medical image indexing and compression based on ...
  • L. Juwei, K. N. Plataniotis, and A. N. Ven etsanopoulos ...
  • C. Liu and H. Wechsler, «Gabor feature based classification using ...
  • J.Yang, A. F. Frangi, and J. Y.Yang, «0Anewkernel Fisher discriminant ...
  • V. Govindaraju, R. K. Kri shnamurthy. Holistic handwritten word recognition ...
  • I. Biederman. Recognition by components: A theory of human image ...
  • V. Brian, Funt, Kobus Barnard, Lindsay Martin. Is machine colour ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,125
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی