سارا آبرون - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز، ایران
حامد آگاهی - گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

تشخیص چهره یکی از جالب توجه ترین قابلیت های انسان است. این مقاله روش انتخاب و تلفیق ویژگی های صورت برای بهبود صحت طبقه بندی سیستم های تشخیص چهره را پیشنهاد و بررسی می کند. روش پیشنهادی در مورد فرآیندهای انتخاب و تلفیق ویژگی است. این تکنولوژی از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب و طبقه بندی ویژگی های صورت استفاده می کند. روش ارایه شده با استفاده از ویژگی های جداگانه و ویژگی های ترکیبی منطقه صورت ارزیابی شده است. ویژگی های ترکیبی بهتر از ویژگی های جداگانه منطقه صورت در آزمایشات تجربی عمل می کند. همچنین مقایسه ای جامع با دیگر تکنیک های تشخیص چهره موجود در پایگاه داده معیار FERET در این مقاله گنجانده شده است. روش پیشنهادی دقت طبقه بندی 94٪ را که بهبودی قابل توجه و بهترین دقت طبقه بندی را در میان نتایج ایجاد شده در دیگر مطالعات داشته، تولید کرده است.

تشخیص چهره، تلفیق ویژگی، الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی