تخمین شاخص کیفیت آب NSF رودخانه دز با استفاده از تصاویر چند طیفی ماهواره لندست 8

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU04_0244

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش دست یافتن به مدلی جهت بررسی کیفیت آب رودخانه دز با استفاده از سنجش از دور می باشد. در این پژوهش، شاخص کیفیت آب NSF به عنوان پارامتر مناسب جهت نشان دادن وضع کیفی آب رودخانه دز درنظر گرفته شد. این شاخص از ترکیب 9 پارامتر کیفیت آب مختلف بدست می آید؛ لذا بررسی مستمر شرایط کیفی آب های سطحی با این شاخص و به روش های متداول میدانی بسیار زمان بر و هزینه بر می باشد. در این تحقیق مدلی به منظور تخمین شاخص کیفیت اب NSF از روی تصاویر ماهواره لندست 8 و با کمک مدل های رگرسیونی خطی بدست آمد. به منظور ایجاد مدل ها، از باندهای محدوده مریی و مادون قرمز نزدیک تصاویر سنجنده OLI و در حالت های باند منفرد و نسبت باندی استفاده شد. اندازه گیری های میدانی از پارامترهای کیفیت آب در سه دوره زمانی متفاوت، در شش ایستگاه مختلف در مسیر رودخانه دز و همزمان با گذر ماهواره لندست 8 از منطقه انجام شد. رابطه نهایی بدست آمده به منظور تخمین شاخص کیفیت آب NSF، دارای مقادیر RMSE=3.5, R(2)=0.85 و سطح معنی داری 99 درصد می باشد. نتایج این پژوهش نشان داد که سنجش از دور در تخمین و ارزیابی کیفیت آب رودخانه دز از کارایی مناسبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

سنجنده OLI ، شاخص کیفیت اب NSF ، رودخانه دز ، لندست 8

نویسندگان

مهدی پوراسحق

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی رودخانه، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول

محمد ذاکرمشفق

عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران- آب دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول

عبدالنبی عبده کلاه چی

عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ritter WF, S h irmohammadi A. Agricultural nonpoint Source pollution, ...
  • Kondratyev K, Pozdnyakov DV. Water quality remote sensing in the ...
  • Seker DZ, Goksel C, Kabdasli S, Musaoglu N, Kaya S. ...
  • Bilge F, Yazici B, Dogeroglu T, Ayday C. Statistical evaluation ...
  • Wang X J, Ma T. Application of remote sensing techniques ...
  • Dor I, Ben-Yosef N. Monitoring effluent quality in hypertrophic Wastewater ...
  • Liu Y, Islam A, Gao J. Q uantification of shallow ...
  • 29 December 2016, Shahid Beheshti University , Tehran , Iran ...
  • Ritchie JC, Cooper CM and Schiebe FR. The relationship of ...
  • Verdin JP. Monitoring Water quality condition in a large Western ...
  • Albankis KS. Testing of a model for the simulation of ...
  • Choubey VK. Laboratory experiment, field and remotely sensed data analysis ...
  • Bukata RP, Bruton JE and Jerome JH. Use of chromaticity ...
  • Lathrop RGJr, Lillisand TM. Use of TM data to assess ...
  • نمایش کامل مراجع