یک روش یادگیر جهت پیشبینی معاملات در تجارت الکترونیک بر اساس دادههای شبکه های اجتماعی

شبکههای اجتماعی مکانی برای تشکیل جوامع و گروههای مجازی است. در این شبکهها اطلاعات متفاوتی از کاربرها نظیراطلاعات شخصی و پیوندهای وی وجود دارد. در حال حاضر، استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین جهت دستهبندی واستخراج اطلاعات سطح بالا از دادههای این شبکهها به یک موضوع بسیار جذاب برای محققین تبدیل شده است. هدف این مقاله، استفاده از مجموعه دادهای شبکه اجتماعی فیسبوک جهت پیشبینی معاملات تجاری در حوزه تجارت الکترونیکمیباشد. در روش پیشنهادی، ابتدا، برای کاربران موجود در مجموعه داده آموزش یک پست تبلیغاتی فرستاده شده وبازخورد هر کاربر نسبت به این پست ضبط میشود. سپس، بر اساس این بازخوردها و اطلاعات پروفایل کاربرها، یک ماشین یادگیر طراحی و آموزش داده میشود. برای طراحی این ماشین یادگیر از برنامهنویسی ژنتیک استفاده میشود. در مرحله دوم، از دادههای مجموعه داده تست برای آزمون ماشین یادگیر استفاده میگردد

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک ، شبکههای اجتماعی ، یادگیری ماشین ، برنامه نویسی ژنتیک