پیش بینی معاملات در تجارت الکترونیک با استفاده از شبکه های اجتماعی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 419
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE02_121
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف این مقاله، استفاده از مجموعه دادهای شبکه اجتماعی فیسبوک جهت پیش بینی معاملات تجاری در حوزه تجار الکترونیک می باشد. برای این منظور، ابتدا یک مجموعه داده از کاربران شبکه اجتماعی فیسبوک جمع آوری شده و این مجموعه داده به دو مجموعه داده آموزش و مجموعه داده تست تقسیم می گردد. در مرحله اول، برای کاربران موجود در مجموعه داده آموزش یک پست تبلیغاتی فرستاده شده و بازخورد هر کاربر نسبت به این پست ضبط می شود. سپس، براساس این بازخوردها و اطلاعات پروفایل کاربرها، یک ماشین یادگیر طراحی و آموزش داده می شود. برای طراحی این ماشین یادگیر از برنامه نویسی ژنتیک استفاده می شود. در مرحله دوم، از داده های مجموعه داده تست برای آزمون ماشین یادگیر استفاده می گردد. کارایی روش پیشنهادی از نظر معیارهای سود، Precision ، Accuracy ، Recall و F-Measure ارزیابی شده است. نتایج آزمایش ها نشان داد روش پیشنهادی در انتخاب کاربران هدف جهت ارسال پیغام های تبلیغاتی، کارایی برتری نسبت به روش انتخاب تصادفی دارد. روش پیشنهادی در طبقه بندی کاربران موفق به Accuracy=74% و نسبت سود به درامد 73% شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوه شیخ ابولی پور
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
محمد ابراهیم شیری
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :