الگوی ساختاری مولفه های مدیریت دانش با نوآوری سازمانی کارکنان شهرداری تهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMECONF02_024
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر تعیین الگوی ساختاری مولفه های مدیریت دانش با نوآوری سازمانی کارکنان شهرداری تهران بود. جامعه آماری پژوهش را کلیه کارکنان شهرداری تهران ( 380=N (تشکیل دادند .با استفاده از جدول مورگان نمونه آماری برابر با 191 نفر برآورد شدکه به صورت تصادفی ساده انتخاب شدند .به منظور جمع آوری داده ها از دو پرسشنامه مدیریت دانش شرونلاوسون(2003 (و نوآوریسازمانی پراجگو و همکاران(2002 (استفاده شد .روایی صوری و محتوایی پرسشنامه ها با استفاده از نظرات اساتید تعیین شد و پایایی درونی هر دو پرسشنامه با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ به ترتیب89,0=D و85,0=Dبه دست آمد. روش تحقیق توصیفی و از نوعمعادلات ساختاری است به صورت میدانی اجرا شده است .به منظور تجزیه وتحلیل داده ها از شاخصهای توصیفی و آزمونهای آماریکولموگروف اسمیرنوف، ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون و تحلیل مسیر در نرم افزارهای آماری SPSSوLISREL استفاده شد. نتایج نشان داد که بین مولفه های مدیریت دانش با نوآوری سازمانی رابطه مثبت و معناداری (01,0< p,684,0=r (وجود داردr= ) دانش سازماندهی) ، r=0,567,P< 0/01) دانش جذب) ، r= 0,464,p=0,006 ) دانش ایجاد های مولفه بین همچنین.019,0=P,405,0 ،(ذخیره دانش (01,0 < P,669,0=r (با نوآوری رابطه مثبت و معناداری مشاهده شد .نتایج رگرسیون نشان داد که کاربرد دانش (028,0 = P,011,2=E (واجد شرایط پیش بینی نوآوری سازمانی است . با توجه به اینکه مدیریت دانش نقش بسزایی دربهبود نوآوری سازمانی دارد، مدیران ارشد شهرداری باید به دنبال ایجاد محیطی صمیمانه و قابل اعتماد همراه با ارتباطات مفید و سودمنددراین سازمان باشند و در پی آن بتوانند با تعاملات سازنده، شرایط توسعه دانش را درسطوح مختلف سازمان به وجود آورند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ودود جوان امانی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی ، دانشگاه آزاد فیروزکوه
مهدی سرخیل
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :