ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

قابلیتهای داده کاوی در بهبود برنامه های آموزش مهندسی

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: EE2025_043
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,639
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قابلیتهای داده کاوی در بهبود برنامه های آموزش مهندسی

مهدی کبیری نائینی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
احمد صادقیه - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

امروزه امکان ذخیره ی حجم بالای داده های خام با هزینه پایین فراهم است. این دادهها همواره شامل دانش مفید کشف نشده ای هستند. تکنیک های داده کاوی میتواند برای تحلیل داده ها و آشکار کردن قواعد و پیوندهای ناشناخته استفاده شود . فواید داده کاوی امروزه در محیطهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله با مرور مجموعه مقالات مرتبط و ارئه پیشنهادهایی، قابلیت های بالقوه الگوریتمها و تکنیکهای داده کاوی، در بهبود برنامه های آموزش مهندسی بررسی میشود

کلیدواژه ها:

داده کاوی، آموزش مهندسی، کیفیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EE2025_043 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/61515/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کبیری نائینی، مهدی و صادقیه، احمد،1388،قابلیتهای داده کاوی در بهبود برنامه های آموزش مهندسی،کنفرانس آموزش مهندسی در ۱۴۰۴،تهران،https://civilica.com/doc/61515

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، کبیری نائینی، مهدی؛ احمد صادقیه)
برای بار دوم به بعد: (1388، کبیری نائینی؛ صادقیه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sahney, S. D. K. Banwet & S. Karunes; "An Integrated ...
  • Firdaus, A.; "Measuring Service Quality in Higher Education: Three Instruments ...
  • Douglas, A. & J. Douglas; "Campus Spies? Using Mystery Students ...
  • Coates, H.; "The Value of Student Engagement for Higher Education ...
  • Lopez, I. G.; "Building Universities of Quality: An Analysis of ...
  • Arambewela, R. & J. Hall; "A Comparative Anualysis of International ...
  • Dejager, H. J. & F. J. Nieuwenhuis; "Linkages Betvveen Total ...
  • Sahney, S., D. K. Banwet & S. Karunes; _ ' ...
  • Sirvanci, M. B.; "Critical Issues for TQM Implemen tqtion in ...
  • Owlia, M. S. & E. M. Aspinwall; "Quality in Higher ...
  • Owlia, M. S. & E. M. Aspinwall; "A Framework Measuring ...
  • Parasurman, A., V. A. Zeithaml & L. L. Berry; _ ...
  • Jing Luan, "Data mining as driven by knowledge fmanagemment in ...
  • Daniel T. Larose, "Discovering Knowledge in Data: An Introduction to ...
  • Pang-Ning Tan, Steinbach, "Introduction to Data Mining", 2005 _ ...
  • Tsantis, L., & Castellani, "Enhuncing learning environments through solu tion-based ...
  • Ma, Y., Liu, B., Wong, "Targeting the right students using ...
  • Preston, J. A., Shackelford, R., "A system for improving distance ...
  • Ng'Ambi, D., "Pre-empting user questions through anticipation: data mining FAQ ...
  • Vandamme J. -P., Meskens N., Superby J. -F., "Predicting Academic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,997
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی