پیش بینی تعداد مراجعه کنند گان به اورژانس بیمارستان بر حسب نوع بیماری با استفاده از رگرسیون خطی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_131
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
امروزه بخش سلامت و به خصوص بیمارستان ها یکی از واحدهای حساس و پیچیده ی جامعه به حساب می آیند که هماهنگی بسیارزیادی بین منابع مادی و انسانی نیاز دارد. برنامه ریزی بخش بیمارستان ها یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در حیطه سلامت جامعههست، چراکه بیمارستان ها از یکسو با ارایه ی انواع خدمات تخصصی، تشخیصی و درمانی سروکار دارند و از سوی دیگر شلوغی وحجم بالای کار در بسیاری از بخش های بیمارستان بخصوص در اورژانس به صورت یک مشکل تکراری درآمده است. مدیران بخشهای اورژانس در بیمارستان های با حجم مراجعین بالا، با مشکلاتی در حوزه مدیریت این بخش ها روبه رو هستند. افزایش مدت زمانگردش کار بیماران در بخش اورژانس، به عنوان یکی از این موارد، دارای عوارض و اثرات سویی است که در فرآیندها خود را نشانمی دهد. امروزه مدیران بیمارستان ها ترجیح می دهند مکانیسمی در اختیار داشته باشند که بتواند آنها را در امور تصمیم گیری شان یاری نمایدبه همین دلیل توجه به روش های پیش بینی، بسیار مورد توجه قرارگرفته است. تحقیقات زیادی در این رابطه با موضوع پیش بینی انجام شدهاست. دراین بین تکنیک های رگرسیون همواره نقش مهمی در این تحقیقات داشته اند. که ما در این مقاله برای پیش بینی تعداد مراجعهکنند گان به بخش اورژانس بیمارستان از رگرسیون خطی استفاده نموده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین شامحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
زیاد باده یان
دکتری، هییت علمی دانشکده علوم پایه گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :