ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Informative miRNAs Selection in Cancer Detection Using Adopted QGA

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICTCK03_075
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 272
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Informative miRNAs Selection in Cancer Detection Using Adopted QGA

Fahimeh Nezhadali Naei - Department of Computer Engineering, Neyshabur Branch, Islamic Azad University, Neyshabur, Iran
Reza Ghaemi - Department of Computer Engineering, Quchan Branch,Islamic Azad University, Quchan, Iran

چکیده مقاله:

Cancer is the most popular reason of death worldwide that many people struggle with it. Although the cancer is dangerous, but if it detect in early stages increases the chance of patient survival. The miRNAs are one of the important ways for early cancer detection that it caused to return an interesting field for researches. All the miRNAs haven’t any role in cancer detection. The Quantum Genetic Algorithm (QGA) is a developed Genetic Algorithm (GA) that by using of quantum computing on top of the genetic algorithm to alleviate the pre convergence problem. The interest of this paper is to adopt the QGA for solving of informative miRNAs selection and irrelevant miRNAs removing problem. However, in the suggested algorithm, SVM classifier performance and the dimension of the selected feature vector are dependent on heuristic information for QGA. As a result, the proposed approach selects the adaptive feature subset with respect to the shortest feature dimension and the improved performance of the classifier. The performances of this method are evaluated on the popular data set which the experimental results show that since QGA-SVM is used as one of wrapper methods, as a result, its overall performance is better separation between normal and cancer expression for all types of cancer and better classification rate.

کلیدواژه ها:

Cancer detection, miRNAs selection, Quantum Genetic Algorithm, Support Vector machine

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTCK03_075 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/611297/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nezhadali Naei, Fahimeh and Ghaemi, Reza,1395,Informative miRNAs Selection in Cancer Detection Using Adopted QGA,3rd International Congress on Technology, Communication and Knowledge,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/611297

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Nezhadali Naei, Fahimeh؛ Reza Ghaemi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Nezhadali Naei؛ Ghaemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sai, M, and Singh, S.: , Jdentification of Causal Relationships ...
  • Amin, K.M., Shahin, A., and Guo, Y.: , A novel ...
  • To further evaluation of proposed QGA-SVM, we apply it on ...
  • classification of breast cancers, Diagnostic and interventional imaging, 2014, 95, ...
  • Pal, J.K., Ray, S.S., and Pal, S.K.: , Jdentifying relevant ...
  • Yang, Z., Zhuan, B., Yan, Y., Jiang, S., and Wang, ...
  • Keshani, M., Azimifar, Z., Tajeripour, F., and Boostani, R.: , ...
  • Mukhopadhyay, A., and Maulik, J.: , An SVM-wrapped multiobjective evolutionary ...
  • in term of accuracy. Table V shows the accuracy [4] ...
  • Song, Q., Ni, J., and Wang, G.: _ fast clustering-based ...
  • Y.: , Computational prediction of candidate miRNAs and their potential ...
  • Korfiati, A., Theofilatos, K., Kleftogiannis, D., Alexakos, C., algorithm", Computational ...
  • Artificial Intelligence, 2014, 31, pp. 35-43 ...
  • Navon, R., Wang, H., Steinfeld, I., Tsalenko, A., Ben-Dor, A., ...
  • differential expression in multiple cancer types, PloS ome, 2009, 4, ...
  • Leidinger, P., Keller, A., Borries, A., Reichrath, J., Rass, K., ...
  • Foithong, S., Pinngern, O., and Attchoo, B.: , Feature subset ...
  • knowledge and data engineering, 2013, 25, (1), pp. 1-14 ...
  • Zheng, Z., Jiao, Y., Du, X., Tian, Q., Wang, Q., ...
  • joural of biological sciences, 2016, 23, (3), pp. 372-378 ...
  • Nigam, D., Kadimi, P.K., Kumar, S., Mishra, D.C, and Rai, ...
  • talk among different metabolisms, Genomics data, 2015, 5, pp. 292-296 ...
  • Mohammadi, F.G., and Abadeh, M.S.: , Jmage steganalysis using a ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,201
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی