بهینه سازی یک مدل دو هدفه زنجیره تامین با توجه به سطح رضایتمندی خرده فروش ها: الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II)

این مقاله به توسعه یک مدل ریاضی جهت بررسی رضایتمندی خرده فروش ها در سامانه های موجودی زنجیرهتامینی پرداخته است که مبتنی بر سیاست مدیریت موجودی توسط فروشنده می باشند. به دلیل کاستی در ادبیات موضوعدر رابطه با سطح رضایتمندی، این پژوهش به بررسی یک مدل موجودی می پردازد که در آن از یک سو به بهینه سازیهزینه کل سامانه پرداخته می شود و از سوی دیگر به افزایش سطح رضایتمندی خرده فروش ها بررسی می شود. سطحرضایتمندی به عنوان هدف دوم در مدل ریاضی بررسی می شود. هدف یافتن یک مجموعه جواب بهینه پارتو می باشد کهتصمیم گیرندگان را محدود به یک جواب یک سویه تکند. از این رو، از بهینه سازی دو هدفه در این پژوهش استفاده شدهاست. الگوریتم ژنتیک رتبه بندی کردن نامغلوب ها (NSGA-II) برای بدست آوردن مجموعه جواب بهینه پارتو استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت موجودی توسط فروشنده ، سطح رضایتمندی ، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) ، فراابتکاری