سیستم خلاصه ساز خودکار متن های فارسی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,495

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_082

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

چکیده مقاله:

امروزه با رشد سریع اطلاعات و داده ها، یافتن اطلاعات مناسب و کارا از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف خلاصه سازی خودکار متن، فراهم کردن خلاصه ای از محتویات مطابق با اطلاعات مورد نیاز کاربر است. در این مقاله، نگارندگان ابتدا مفاهیم خلاصه سازی و انواع آن، سپس سیستم های خلاصه ساز موجود، و در نهایت روش خلاصه سازی خودکار متنهای فارسی پیشنهادی را بررسی نموده اند. روش پیشنهادی، ترکیبی از روشهای مبتنی بر گراف ،‌TF-IDF و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. در این روش کلمات قبل از امتیازدهی جملات، ریشه یابی می شوند. پس از امتیازدهی، جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA )‌انتخاب می شوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از پیاده سازی سیستم پیشنهادی در انتهای مقاله آورده شده است.

نویسندگان

مجید بهره پور

گروه تحقیقاتی سیستم های فراگیرنده، دانشگاه Twente هلند

الهام مهدی پور

کامپیوتر موسسه آموزش عالی خاوران مشهد

آزاده کامل

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

ملیجه امیری

موسسه آموزش عالی خاوران مشهد