ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی در استان اصفهان با استفاده از شبکه باور بیزین

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NRSTZAGROS01_276
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 293
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی در استان اصفهان با استفاده از شبکه باور بیزین

علی اصغر نقی پور برج - عضو هیات علمی دانشکده منابع طبعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
سید جمال الدین خواجه الدین - عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین بشری - عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
حامد سنگونی - دانشجوی دکتری علوم مرتع دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

آثار آتش سوزی های کنترل نشده بر اکوسیستم های طبیعی و عوامل موثر در وقوع آنها به طور گسترده ای مورد توجه جهانی است. مدل سازی پیش بینی وقوع آتش، نقش تعیین کننده ای در مدیریت آتش سوزی دارد و میتواند مدیران را آگاه نماید که چه مناطقی بیشتر تحت خطر آتش سوزی قرار دارند و چه تمهیداتی برای جلوگیری از وقوع یا خاموش کردن آن باید اندیشیده شود. هدف از مطالعه حاضر، مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی با استفاده از شبکه باور بیزین در استان اصفهان و همچنین شناسایی مهمترین عوامل موثر در ایجاد آتش سوزی در این استان است. ابتدا 250 منطقه از مناطق آتش سوزی شده سنوات گذشته مربوط به سال های 1387-1390 و 250 منطقه تصادفی بدون آتش سوزی، مورد ثبت و بررسی قرار گرفت. سپس با بررسی مطالعات صورت گرفته در این زمینه، 12 عامل تاثیرگذار بر وقوع آتش سوزی، شامل عوامل اقلیمی میانگین بارندگی سالانه،میانگین دمای سالانه، میانگین رطوبت سالانه ، پستی و بلندی (ارتفاع، شیب، جهت)، پوشش زمین و عوامل انسانی (تراکم جمعیت انسانی، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از جاده و تراکم دام) انتخاب و وارد مدل شدند. نتایج نشان میدهد که از بین عوامل مورد بررسی، به ترتیب عامل پوشش زمین (کاربری اراضی)، میانگین بارش سالانه، میانگین درجه حرارت سالانه، ارتفاع، تراکم دام و میانگین رطوبت سالانه نسبت به سایر عوامل از درجه اهمیت بالاتری برخوردارند. همچنین نتایج نشان دهنده توانایی عالی مدل در پیش بینی وقوع آتش سوزی در استان اصفهان است 0/986=AUC . به طور کلی نتایج تحقیق حاضر نشان داد که مدل باور بیزین با توجه به نتایج، دارای دقت و توان بالایی در پیش بینی وقوع آتش سوزی بوده و با تکیه بر نتایج آن بهتر میتوان این عرصه ها را مدیریت نمود. بنابراین از آنجایی که در این استان آتش سوزی های زیادی به وقوع می پیوندد، نتایج این مطالعه میتواند به عنوان یک ابزار اساسی و بسیار قوی در دست مسیولان مربوطه در جهت کاهش وقوع آتش سوزی و همچنین کاهش میزان خسارات آن در صورت وقوع قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

آتش سوزی، پیش بینی، شبکه باور بیزین، عوامل انسانی و مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/606526/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقی پور برج، علی اصغر و خواجه الدین، سید جمال الدین و بشری، حسین و سنگونی، حامد،1395،مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی در استان اصفهان با استفاده از شبکه باور بیزین،اولین همایش ملی منابع طبیعی و توسعه پایدار در زاگرس مرکزی،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/606526

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نقی پور برج، علی اصغر؛ سید جمال الدین خواجه الدین و حسین بشری و حامد سنگونی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نقی پور برج؛ خواجه الدین و بشری و سنگونی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بی نام.، (1388-139). آمارنامه کشاورزی، مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات ...
  • گراوند، س. ن.ا. یارعلی و ح. صادقی کاجی، 392. الگوی ...
  • طهماسبی، پ.، ح. شیرمردی، ح. خدری وع. ابراهیمی، 1390. بررسی ...
  • Adab، H.، D. Kanniah and K. Solaimani. 2011. GIS-based probability ...
  • Cardille، J. A، S. J. Ventura and M. G. Turner. ...
  • Dlamini، W. M.، 2010. A Bayesian belief network analysis of ...
  • Dwyer، E.، J-M. Gregoire and J. M. Pereira. 2000. Climate ...
  • Lozano، F. , ،S. Suarez-Seoan.، M. Kelly and E. Luis. ...
  • Kalabokidis، K. D.، N. Koutsias.، P. Konstantinidis and C. Vasilakos. ...
  • Marcot، B. G.، J. D. Steventon.، G. D. Sutherland and ...
  • Mouillot، F.، J.-P. Ratte.، R. Joffre.، J. M. Moreno and ...
  • Venkataraman، C.، G. Habib.، D. Kadamb.، M. Shrivastava.، J. F. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,001
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی