شبیه سازی هدایت الکتریکی زه آب کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر)

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,218

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC02_091

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387

چکیده مقاله:

هر گاه بحث زه آب به میان می آید، اولین فاکتوری که به عنوان شاخص کیفی آن مطرح می گردد هدایت الکتریکی می باشد. به منظور بررسی قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی هدایت الکتریکی از داده های زه کش شرقی شرکت کشت و صنعت نیشکر که در واقع جمع کننده زه آب های سه شرکت دعبل خزاعی، فارابی و سلمان فارسی می باشد، استفاده شده است. از آن جایی که در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده، در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی که ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز و شبکه عصبی انسان داشته؛ یعنی همانند مغز انسان قدرت یادگیری و تصمیم گیری دارند، استفاده گردید. بدین ترتیب که به وسیله یک سری از داده های واقعی آموزش می بینند و چنانچه پارامترهای موثر بر پدیده مورد بررسی به صورت صحیح انتخاب و به شبکه داده شوند می توان انتظار داشت که بر پایه آموزش داده شده، تجزیه و تحلیل پدیده در آینده با موفقیت انجام شده و نتایج نسبتاً واقعی از شبکه دریافت گردد. در تحقیق حاضر شبیه سازی هدایت الکتریکی با استفاده از داده های زه کش شرقی با دوره آماری 10 ساله (سالهای 1378-1387 ) و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی درشبیه سازی هدایت الکتریکی با دقتی بیش از 95% می باشند. همچنین نتایج نشان دادند که از میان فاکتور اندازه گیری شده منیزیم و سختی کل به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر هدایت الکتریکی دارا می باشند.

نویسندگان

بهنام کرمی

دانشجوی دکترا علوم محیط زیست دانشگاه پونا، هند

منا گلابی

دانشجوی دکترا آبیاری و زه کشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید برومند نسب

استاد گروه آبیاری و زه کشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمرا

علی شینی دشتگل

کارشناس ارشد آبیاری و زه کشی، مرکز تحقیقات نیشکر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، م. 1386 . آشنایی با شبکه های عصبی. انتشارات ...
  • اکرم، م.، لیاقت، ع و حسن اقلی، ع. 1386. مدیریت ...
  • فروغی ورنوسفادرانی، ح. 1386. بررسی تغییرات زمانی و مکانی پارامترهای ...
  • منهاج، م. 1379. مبانی شبکه های عصبی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • Bralow, K., Nash, D., Turral _ H and Grayson, R. ...
  • Daniell, T.M., Wundke, A. D. (1993).، Neural Network - Assisting ...
  • Dawson, _ W., Wilby, R. L. (2001).^ Hydrological Modeling Using ...
  • Hesterberg, D., Vos, B and Raats, P. A. 2006. Chemistry ...
  • Maier, H. R., Dandy, G. C. (1994). : Forecasting Salinity ...
  • Skaggs, R, W., and Schilfgaarde, J. V. 1999. Agricultural drainge. ...
  • Sudheer, K, P., Gosain, A, K and Ramasastri, K. S. ...
  • Trajkovic, S., Todorovic, B and Stankovic, M. 2003. Forecasting of ...
  • Wen, C. G., and Lee, C. S. (1998).، ، A ...
  • Zaheer, I., Bai, C. G. (2003).، ، Application of Artificial ...
  • نمایش کامل مراجع