ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی کارکرد مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در داده کاوی

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 399 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: QMTM01_012
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارکرد مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در داده کاوی

حمید میرزایی - دانشجوی دکتری مدیریت وبرنامه ریزی فرهنگی دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب

چکیده مقاله:

داده کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدل سازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد. تاکنون ابزارها و روشهای مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آنها ساخت پایگاههای اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان ها قادرهستند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع آوری و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد. رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است.در این درس نگاهی به آخرین دستاوردهای این زمینه علمی، انداخته شد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش، توصیفی-تحلیلی است که داده های آن به صورت مطالعات اسنادی و کتابخانه ای جمع آوری و تحلیل شده است. با عنایت به اینکه در این پژوهش به دنبال بررسی کارکرد مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در داده کاوی می باشیم لذا بررسی منابع مختلف در حوزه داده کاوی مشخص نمود که از جمله مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در این زمینه: شبکه های عصبی، درخت های تصمیم، الگوریتم MARS ، الگوریتم Rule induction ، مدل دسته بندی K-NN، مدل تحلیل تفکیکی، مدل رگرسیون منطقی، مدل افزودنی کلی(GAM)، مدل Boosting می باشندکه بابررسی آنها در منابع مختلف تمامی مدل ها و الگوریتم ها بررسی و تجزیه تحلیل شد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، پايگاه داده، درخت تصميم، شبكه عصبي، الگوريتم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/596582/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی، حمید،1395،بررسی کارکرد مدل ها و الگوریتم های اثر گذار در داده کاوی،اولین کنفرانس ملی مدل ها و تکنیک های کمی در مدیریت،تهران،،،https://civilica.com/doc/596582

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، میرزایی، حمید؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395، میرزایی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • غضنفری مهدی، علیزاده سمیه، تیمورپور بابک، (1386)، داده کاوی و ...
  • اصغری اسکویی محمد رضا، (1381)، کاربرد شبکه های عصبی در ... [مقاله ژورنالی]
  • صفایی، امین، (1385)، چگونه یک شبکه عصبی هوشمند بسازیم؟ (مثالی ...
  • مهمد کانتاردزیک (02 20)، داده کاوی، ترجمه امیر علیخانزاده، چاپ ...
  • نجات امیر رضا و آرش علی اکبری، (1387)، داده کاوی ...
  • محمد پورزرندی، محمدابرا هیم _ رسا له دکتری، 1383 ...
  • کرمی م، (1386)، .کاربرد ابزارهای تحلیلگر داده کاوی و متن ...
  • Michie D., D.J. Spiegelhalter and C.C. Taylor. 1994. Machine Learning, ...
  • Kusiak , Andrew. 2000 Evolutionary Computation and Data Mining of ...
  • 0.Tan, P.N. , Steinbach, M. & Kumar, _ (2006), Introduction ...
  • David Hand, Heikki Mannila , Padhraic Smyth. Principles of Data ...
  • Usama Fayyad, Gregory Piatetsky- Shapiro, and Padhraic Smyth.From Data Mining ...
  • Berry, Michael and Linoff, Gordon "Mastering Data Mining: The Art ...
  • 4 .R.J.Brachman, T.Khabaza, W.Kloesgen, G. Piatetsky Shapiro, E Simoudis, "Mining ...
  • Berson Alex, Smith Stephen, and Thearling Kurt "Building Data Mining ...
  • Chen, Injazz j.&Koren Popovich(2003) _ Understanding CRM. ...
  • Herb _ Edelstein(2003), Building profitable customer relations with data mining. ...
  • Chris Rygielski.jyun Wang, David yun(2002) , Data mining techniques for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,074
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی