بررسی رابطه خودکارآمدی درد با شدت درد در بیماران مبتلا به سردردهای مزمن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 969
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCONF03_231
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
بیماری های مزمن، علت عمده مرگ و میر در دنیا هستند. ماهیت طولانی مدت بیماری های مزمن، باعث می شود که هدف از درمان در این بیماری ها، از رفع و حذف بیماری به حفظ عملکرد و سلامت روانی تغییر یابد. در این میان عوامل روان شناختی همچون خودکارآمدی درد در ایجاد و تدام ناتوانی جسمی و محدودیت عملکردی بیماران مبتلا به درد های مزمن با اهمیت قلمداد می شود. بنابراین پژوهش حاضر با هدف تعیین رایطه خودکارامدی درد با شدت درد در بین بیماران مبتلا به سردرد های مزمن انجام گرفت. این پژوهش از لحاظ روش از نوع همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه بیماران مبتلا به سردردهای مزمن مراجعه کننده به کلینیک طوبی شهر ساری در 6 ماه دوم سال 1394 تشکیل دادند. که نمونه به شیوه ی در دسترس به حجم 60 نفرانتخاب شدند و جهت گردآوری اطلاعات از پرسشنامه های خودکارآمدی درد PSEQ) بندورا،1977 (و شدت درد (وست هاون ییل ) استفاده گردید و برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش همبستگی پیرسون استفاده شد. و یافته ها نشان داد که (0.01=α < 000/0.=Sig ،(در سطح اطمینان 99 درصد، می توان بیان کرد همبستگی معنادار منفی بین خودکارآمدی درد با شدت درد بیماران مبتلا به سردردهای مزمن وجود دارد، 2 که مقدار این همبستگی0.72 بود، از طرفی مقدار بدست آمده برای ضریب تعیین 0.52 = R ،نشان می دهد که 52 درصد از تغییرات متغیر ملاک شدت درد می تواند توسط متغیر پیش بین خودکارآمدی درد تبیین و آشکار شود.نتیجه گیری: بنابراین نتایج مبین آن بود که رابطه منفی معنی داری میان خودکارآمدی درد و شدت درد وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عارف اسدپور
دانشجوی دکترای روانشناسی عمومی دانشگاه آزاد واحد تنکابن
معصومه جدیدی
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی
مرتضی ترخان
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :