ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک با استفاده از روش رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی (مطالعه موردی شعب بانک گردشگری تهران)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEAHB01_119

تاریخ نمایه سازی:

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک گردشگری ایران و تدوین مدلی جهت سنجش میزان احتمال نکول آنها با استفاده از روش رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی انجام گرفته است. برای این منظور تعداد 161 نفر شامل 96 نفر مشتری خوش حساب و 65 نفر مشتری بد حساب، از میان مشتریان حقوقی که طی سال های 1390 تا 1394 تسهیلات دریافت کرده اند، انتخاب شده اند. 13 شاخص به عنوان متغیر مستقل تاثیر گذار بر احتمال نکول شناسایی شده و پس از بررسی معنی داری کل رگرسیون با استفاده از آماره LR در سطح معنا داری صفر، مدل نهایی توسط آنها برازش گردید. سپس متغیر هایی که دارای معنا داری بودند به عنوان متغیر های ورودی در مدل شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. نتایج مطالعات بر صحت این فرضیه استوار گشت که بین شاخص های فردی مشتریان و ریسک اعطای اعتبار به ایشان رابطه معنی دار وجود دارد. همچنین تعدادی از عوامل که باعث بالا بردن شانس ریسک اعطای اعتبار به مشتریان حقیقی می باشند شناسایی و اعلام گردید.

نویسندگان

سپند قلی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی

حسین عموزاد خلیلی

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر

مصطفی حاجی آقایی

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه علم و فناوری مازندران , بهشهر , ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :