تحلیل حساسیت پارامترهای موثر بر میزان دمای متوسط روزانه شهرستان ساری

دمای هوا که در ایستگاه های هواشناسی استاندارد اندازه گیری می شود یکی از توصیف کننده های اصلی وضعیت محیط زمین است. بنابراین تخمین دقیق دمای متوسط روزانه در هر منطقه یکی از پیش نیازهای مهم برای برنامه ریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب می باشد که به روش های مختلفی همچون مدل های تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در این پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد متوسط دمای روزانه در ایستگاه ساری با استفاده از پارامتر رطوبت نسبی، دمای بیشینه، دمای کمینه، سرعت باد و تبخیر در مقیاس زمانی روزانه در طی سال آبی (1382-1392) مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و عملکرد مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد افزایش تعداد پارامترهای موثر عملکرد بهتری در مدلسازی میزان دمای متوسط روزانه ارایه دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی با ضریب تبیین (985/0) و نیز معیار نش ساتکلیف (872/0) توانسته در مرحله صحت سنجی با دقت قابل قبولی به تخمین متوسط دمای هوای روزانه بپردازد.

کلیدواژه ها:

تخمین ، دمای هوا ، شبکه عصبی مصنوعی ، ساری