ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم های توصیه گر

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: CCIEEE02_037
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 10,185
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم های توصیه گر

طاهره حیدری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
محمدجواد کارگر - استادیار دانشگاه آزاد میبد

چکیده مقاله:

امروزه به علت رشدروزافزون اینترنت و حجم عظیمی از اطلاعات نیاز به سیستمهایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستمهایی که این وظیفه را انجام میدهند سیستمهای توصیه گرنامیده می شوند سیستمهای توصیه گربا یکسری الگوریتم ها و روشهای خاصی سعی می کنند که مناسبترین اقلام از قبیل داده اطلاعات و کالا را شناسایی کرده و نزدیکترین کالا به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند ما دراین مقاله انواع سیستمهای توصیه گرسنتی و جدید را مورد بررسی قرارمیدهیم و درپاین مسائل و چالشهای سیستم های توصیه گرا را ذکر می کنیم.

کلیدواژه ها:

پالایش اطلاعات - پالایش گروهی - سیستمهایتوصیه گر - recommender systems ،collaborative filtering

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CCIEEE02_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/153072/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری، طاهره و کارگر، محمدجواد،1391،سیستم های توصیه گر،دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات،خمین،https://civilica.com/doc/153072

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، حیدری، طاهره؛ محمدجواد کارگر)
برای بار دوم به بعد: (1391، حیدری؛ کارگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Daniar Asanov, "Algorithms and Methods in Recommender Systems", Berlin Institute ...
  • Prem Melvil and Vikas sindhwani , "recommender systems" , IBM ...
  • http ://arxiv. org/abs/1 202. 1 1 12 ...
  • Tho Nguyen , "Web base recommender Systems and university ...
  • rating prediction" , SAan Jose State , Masters progect paper ...
  • Gediminas Adomavicius, Alexander Tuzhilin, :Toward the Next Generation of Re ...
  • knowledge and data engineering, Vol. 17, No. 6, 2005 ...
  • Jon Kleinberg, Mark Sandler, "Convergent Algorithms for Collaborative Filteringc, Proceedings ...
  • Paolo Massa, Bobby Bhattacharjee, "Using Trust in Recommender Systems: an ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 7,114
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی